Область применения безопасности данных ИИ: управление современными рисками

Быстрое внедрение генеративного искусственного интеллекта и больших языковых моделей приносит невероятную производительность, но также создает беспрецедентные риски утечки данных и нарушений соответствия. Организации должны активно защищать свою интеллектуальную собственность и конфиденциальные данные клиентов от вскрытия через взаимодействия с ИИ. Освоив современные методы управления данными, вы сможете уверенно использовать инструменты искусственного интеллекта, сохраняя при этом строгий контроль над активами организации. Этот текстовый курс поможет вам разобраться в основных концепциях безопасности данных ИИ и показать, как использовать Purview для обнаружения, защиты и управления данными в рабочих процессах, основанных на ИИ. Вы узнаете, как выявлять случаи использования ИИ с высокой степенью риска, применять защитные меры и приводить свою систему безопасности в соответствие с современными принципами нулевого доверия. Что вы узнаете: - Понять уникальные риски безопасности данных, вводимые генеративным ИИ и большими языковыми моделями. - Настройка метки чувствительности Purview для защиты данных, используемых в AI подсказки и ответы. - Выявление и смягчение рисков теневого ИИ путем обнаружения несанкционированных инструментов ИИ в сети. - Применять принципы нулевого доверия к доступу к данным ИИ, обеспечивая взаимодействие пользователей только с разрешенной информацией. - Мониторинг рисков утечки данных и настройка оповещений о нарушениях политики в средах ИИ. Мы начнем с основной терминологии безопасности ИИ и защиты данных с нулевым доверием. Далее вы пошагово ознакомитесь с конфигурациями политик и практическими сценариями, чтобы узнать, как реализовать реальные границы безопасности для инструментов ИИ. Этот курс предназначен для ИТ-специалистов, администраторов безопасности и новичков в области соблюдения, которые хотят обеспечить принятие ИИ в своей организации. Не требуется предыдущего опыта работы с Purview. Начните читать сегодня, чтобы построить надежную основу для интеграции ИИ в ваше рабочее пространство.