Purview لأمن بيانات الذكاء الاصطناعي: إدارة المخاطر الحديثة

إن التبني السريع للذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغات الكبيرة يجلب إنتاجية لا تصدق، ولكنه يقدم أيضًا مخاطر غير مسبوقة لتسرب البيانات وانتهاكات الامتثال. يجب على المؤسسات حماية ملكيتها الفكرية وبيانات العملاء الحساسة بشكل استباقي من التعرض من خلال تفاعلات الذكاء الاصطناعي. من خلال إتقان حوكمة البيانات الحديثة، يمكنك تمكين أدوات الذكاء الاصطناعي بثقة مع الحفاظ على تحكم صارم في أصول مؤسستك. يرشدك هذا المساق النصي خلال المفاهيم الأساسية لأمن بيانات الذكاء الاصطناعي ويوضح لك كيفية استخدام Purview لاكتشاف البيانات وحمايتها وحوكمتها في سير العمل المدعوم بالذكاء الاصطناعي. ستقرأ عن تحديد استخدام الذكاء الاصطناعي عالي المخاطر، وفرض حواجز حماية وقائية، ومواءمة وضعك الأمني مع مبادئ الثقة الصفرية الحديثة. ما ستتعلمه: - فهم مخاطر أمن البيانات الفريدة التي يقدمها الذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغات الكبيرة. - تكوين تسميات حساسية Purview لحماية البيانات المستخدمة في مطالبات واستجابات الذكاء الاصطناعي. - تحديد وتخفيف مخاطر الذكاء الاصطناعي الخفي من خلال اكتشاف أدوات الذكاء الاصطناعي غير المصرح بها داخل شبكتك. - تطبيق مبادئ الثقة الصفرية على الوصول إلى بيانات الذكاء الاصطناعي، مما يضمن تفاعل المستخدمين فقط مع المعلومات المسموح بها. - مراقبة مخاطر التعرض للبيانات وإعداد تنبيهات لانتهاكات السياسة في بيئات الذكاء الاصطناعي. نبدأ بالمصطلحات الأساسية لأمن الذكاء الاصطناعي وحماية البيانات بالثقة الصفرية. من هناك، ستقرأ من خلال تكوينات السياسات خطوة بخطوة وسيناريوهات عملية، وتتعلم كيفية تنفيذ حدود أمنية واقعية لأدوات الذكاء الاصطناعي. تم تصميم هذا المساق للمهنيين في مجال تكنولوجيا المعلومات، ومديري الأمن، والمبتدئين في مجال الامتثال الذين يرغبون في تأمين تبني مؤسساتهم للذكاء الاصطناعي. لا يلزم وجود خبرة سابقة مع Purview. ابدأ القراءة اليوم لبناء أساس آمن لدمج الذكاء الاصطناعي في مساحة عملك.