Bản mẫu:Các nhà khoa học hiện đại

Việc áp dụng nhanh chóng của AI sinh sản và mô hình ngôn ngữ lớn mang lại năng suất đáng kinh ngạc, nhưng nó cũng giới thiệu rủi ro rò rỉ dữ liệu và vi phạm tuân thủ chưa từng có. Các tổ chức phải chủ động bảo vệ tài sản trí tuệ và dữ liệu khách hàng nhạy cảm của họ khỏi bị phơi bày thông qua tương tác AI. Bằng cách làm chủ quản lý dữ liệu hiện đại, bạn có thể tự tin kích hoạt các công cụ AI trong khi duy trì kiểm soát chặt chẽ tài sản tổ chức của bạn. Chương trình học dựa trên văn bản này hướng dẫn bạn qua các khái niệm cơ bản của an ninh dữ liệu AI và cho bạn thấy cách sử dụng Purview để khám phá, bảo vệ và quản lý dữ kiện trong các luồng công việc AI. Bạn sẽ đọc về việc xác định sử dụng AI có rủi ro cao, thực thi các rào chắn bảo vệ, và sắp xếp tư thế an ninh của bạn với các nguyên tắc không tin cậy hiện đại. Bạn sẽ học được: - Hiểu được rủi ro bảo mật dữ liệu độc đáo được giới thiệu bởi AI sinh sản và mô hình ngôn ngữ lớn. - Cấu hình nhãn nhạy cảm Purview để bảo vệ dữ liệu được sử dụng trong các câu hỏi và câu trả lời AI. - Nhận dạng và giảm thiểu rủi ro AI bóng bằng cách phát hiện các công cụ AI không được cấp phép trong mạng của bạn. - Ứng dụng nguyên tắc không tin tưởng vào truy cập dữ liệu AI, đảm bảo người dùng chỉ tương tác với thông tin được phép. - Theo dõi rủi ro phơi nhiễm dữ liệu và thiết lập cảnh báo vi phạm chính sách trong môi trường AI. Chúng ta bắt đầu với thuật ngữ cốt lõi của an ninh AI và bảo vệ dữ liệu không tin tưởng. Từ đó, bạn sẽ đọc qua các cấu hình chính sách từng bước và các kịch bản thực tế, học cách thực hiện các ranh giới an ninh thế giới thực cho các công cụ AI. Lớp học này được thiết kế cho các chuyên gia IT, quản trị viên an ninh, và người mới bắt đầu tuân thủ muốn bảo vệ việc thông qua AI của tổ chức của họ. Không cần kinh nghiệm trước với Purview. Bắt đầu đọc hôm nay để xây dựng một nền tảng an toàn cho việc tích hợp AI trong không gian làm việc của bạn.