Merancang Solusi Pembelajaran Mesin dengan Azure

Transisi dari menulis kode machine learning lokal ke merancang solusi tingkat perusahaan memerlukan pendekatan yang terstruktur terhadap sumber daya awan, saluran data, dan penerapan model. Kursus berbasis teks ini memandu Anda melalui prinsip-prinsip dasar arsitektur sistem machine learning yang dapat disesuaikan menggunakan Azure Machine Learning. Anda akan belajar bagaimana merancang, melatih, dan mengelola siklus hidup model machine learning dengan workflow berbasis cloud. Apa yang Anda pelajari: Mengerti konsep pembelajaran mesin cloud inti dan arsitektur Azure Machine Learning; Konfigurasi penyimpanan data yang aman, target komputasi, dan ruang kerja untuk pengembangan kolaboratif; Desain pipa pelatihan otomatis dan mengelola eksperimen secara efisien; Deploy model terlatih ke lingkungan produksi untuk waktu nyata dan batch Menerapkan prinsip MLOps modern, termasuk pemantauan model dasar dan kontrol versi; Mengurus artefak model, lingkungan, dan mendaftar model untuk aliran kerja yang dapat direproduksi. Mulai dari definisi dasar machine learning berbasis cloud, Anda akan melalui setup ruang kerja, manajemen data, desain pipeline, dan strategi deployment. Kursus ini dirancang untuk ilmuwan data, pengembang, dan arsitek awan yang baru mengenal Azure Machine Learning, tanpa pengalaman cloud sebelumnya. Mulai membangun solusi cloud ML yang andal sekarang.