Machine Learning-oplossingen ontwerpen met Azure

De overgang van het schrijven van lokale machine learning-code naar het ontwerpen van oplossingen op bedrijfsniveau vereist een gestructureerde aanpak van cloudresources, datapipelines en modelimplementatie. Deze tekstgebaseerde cursus leidt u door de fundamentele principes van het bouwen van schaalbare machine learning-systemen met Azure Machine Learning. U leert hoe u de levenscyclus van machine learning-modellen kunt ontwerpen, trainen en beheren met cloudgebaseerde workflows. Wat u leert: Inzicht in de kernconcepten van machine learning in de cloud en de Azure Machine Learning-architectuur; Configureer veilige gegevensopslag, rekendoelen en werkruimten voor samenwerkingsontwikkeling; Ontwerp geautomatiseerde trainingspipelines en beheer experimenten efficiënt; Implementeer getrainde modellen in productieomgevingen voor realtime en batch Toepassen van moderne MLOps-principes, inclusief basismodelbewaking en versiebeheer; Beheer modelartefacten, omgevingen en registreer modellen voor reproduceerbare workflows. U begint met fundamentele definities van cloudgebaseerde machine learning en gaat verder met het instellen van de werkruimte, gegevensbeheer, pijpontwerp en implementatiestrategieën. Deze cursus is bedoeld voor aspirant-datawetenschappers, ontwikkelaars en cloudarchitecten die nieuw zijn bij Azure Machine Learning, zonder dat er eerdere cloudervaring vereist is. Begin vandaag nog met het bouwen van betrouwbare cloud ML-oplossingen.