Thiết kế giải pháp học máy với Azure

Chuyển đổi từ viết mã học máy địa phương sang thiết kế giải pháp cấp doanh nghiệp đòi hỏi một cách tiếp cận có cấu trúc với các nguồn lực đám mây, đường ống dữ liệu và triển khai mô hình. Lớp học dựa trên văn bản này hướng dẫn bạn qua các nguyên tắc cơ bản của kiến trúc hệ thống học máy có thể mở rộng bằng cách sử dụng Azure Machine Learning. Bạn sẽ học cách thiết kế, đào tạo và quản lý chu kỳ sống của các mô hình học máy với các luồng công việc dựa trên đám mây. Bạn sẽ học được gì: Hiểu các khái niệm học máy đám mây cốt lõi và kiến trúc Azure Machine Learning; Cấu hình lưu trữ dữ liệu an toàn, mục tiêu tính toán và không gian làm việc cho phát triển hợp tác; Thiết kế các đường ống huấn luyện tự động và quản lý các thí nghiệm hiệu quả; Thi hành các mô hình huấn Luyện cho môi trường sản xuất cho thời gian thực và hàng loạt Đánh giá; Ứng dụng các nguyên tắc MLOps hiện đại, bao gồm giám sát mô hình cơ bản và kiểm soát phiên bản; Quản lý các hiện vật mô hình, môi trường và đăng ký mô hình cho các luồng công việc tái tạo. Bắt đầu với các định nghĩa cơ bản của học máy dựa trên đám mây, bạn sẽ tiến hành cài đặt không gian làm việc, quản lý dữ liệu, thiết kế đường ống và chiến lược triển khai. Lớp học này được thiết kế cho các nhà khoa học dữ liệu, nhà phát triển và kiến trúc sư đám mây mới đến Azure Machine Learning, không cần kinh nghiệm đám mờ trước đó. Bắt đầu xây dựng giải pháp ML đám mây đáng tin cậy ngay hôm nay.