Генеративная разработка приложений AI в Azure
Постройте и разверните приложения интеллектуальной языковой модели используя лазурные обслуживания, проворную инженерию, и образцы генерации извлекатель-расширенные.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
Генеративный ИИ меняет способы создания программного обеспечения, но переход от простого задания к готовому к производству приложению требует структурированного инженерного подхода. Этот текст-основанный курс направляет вас через основные концепции конструировать, строить, и развертывать умные применения используя экосистему ИИ лазури.
Вы перейдете от понимания основных концепций искусственного интеллекта к созданию функциональных, безопасных и контекстно-ориентированных генеративных решений ИИ. Сосредоточив внимание на практических шаблонах проектирования, вы узнаете, как интегрировать большие языковые модели в рабочие процессы программного обеспечения и закрепить их с помощью пользовательских данных.
Что вы узнаете:
- Понимание основных концепций генеративного ИИ, больших языковых моделей и облачной архитектуры ИИ.
- Настройте лазурные службы ИИ и управляйте развертываниями моделей безопасно.
- Применять методы быстрого проектирования для управления поведением модели и улучшения качества ответа.
- Внедрение шаблонов поиска-дополненного генерирования (RAG) в модели земли с использованием собственных источников данных.
- Интегрировать концепции векторных баз данных для обеспечения эффективного поиска семантической информации.
- Оценка и мониторинг производительности приложений ИИ с использованием современных принципов наблюдаемости.
Программа начинается с основных терминов и базовых архитектур ИИ, а затем знакомит с конфигурацией модели, быстрой разработкой и интеграцией данных. Затем вы изучите продвинутые шаблоны, такие как RAG и современные методы оценки, с помощью четких письменных объяснений и структурированных примеров кода.
Этот курс предназначен для разработчиков программного обеспечения, энтузиастов облачных технологий и специалистов в области технологий, которые только начинают работать с искусственным интеллектом. Не требуется предварительного опыта в области машинного обучения или искусственного интеллекта, хотя полезно базовое понимание общих концепций программирования.
Начните читать сегодня, чтобы создать свое первое облачное генеративное приложение ИИ.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
🎧
Аудиоверсия включена
Учитесь в дороге — экран не нужен -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
2 ч 30 мин практического материала
Отзывы
Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.
Студенты также прошли
🎓 С сертификатом
Частный ИИ с открытым исходным кодом LLM: локальное развертывание, RAG и агенты
Сертификат
Практика
5 400 ֏
→
💼 Готовит к работе
🎓 С сертификатом
Тонкая настройка моделей OpenAI: настройки LLM с собственными данными
Сертификат
Практика
5 400 ֏
→
🏆 Самый популярный
🎓 С сертификатом
Разработка систем RAG с Azure OpenAI и Azure AI Search
Сертификат
Практика
5 400 ֏
→
💼 Готовит к работе
🎓 С сертификатом
Разработка приложений с LangChain
Сертификат
Практика
5 400 ֏
→
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство