Phát triển ứng dụng AI sinh học trong Azure

Trí tuệ nhân tạo tạo ra đang thay đổi cách chúng ta xây dựng phần mềm, nhưng chuyển từ một lời nhắc đơn giản sang một ứng dụng sẵn sàng sản xuất đòi hỏi một cách tiếp cận kỹ thuật có cấu trúc. Lớp học dựa trên văn bản này hướng dẫn bạn qua các khái niệm cốt lõi của thiết kế, xây dựng và triển khai các ứng dụng thông minh sử dụng hệ sinh thái AI của Azure. Bạn sẽ chuyển từ việc hiểu các khái niệm trí tuệ nhân tạo cơ bản đến xây dựng các giải pháp AI sinh học, an toàn và nhận thức ngữ cảnh. Bằng cách tập trung vào các mô hình thiết kế thực tế, bạn sẽ học cách tích hợp các mô mẫu ngôn ngữ lớn vào các luồng công việc phần mềm và đặt chúng với dữ liệu tùy chỉnh. Bạn sẽ học được: - Hiểu các khái niệm AI sinh sản cơ bản, mô hình ngôn ngữ lớn, và kiến trúc AI dựa trên đám mây. - Cấu hình dịch vụ Azure AI và quản lý triển khai mô hình an toàn. - Ứng dụng kỹ thuật kỹ sư nhanh chóng để hướng dẫn hành vi mô hình và cải thiện chất lượng đáp ứng. - Thực hiện các mô hình RAG (Tạo ra-Lấy lại-Tăng cường) để tạo ra các mô phỏng với nguồn dữ liệu của riêng bạn. - Hợp nhất các khái niệm cơ sở dữ liệu vector để cho phép lấy lại thông tin ngữ nghĩa hiệu quả. - Đánh giá và giám sát hiệu suất ứng dụng AI sử dụng các nguyên tắc quan sát hiện đại. Chương trình học bắt đầu với thuật ngữ thiết yếu và kiến trúc AI cơ bản trước khi hướng dẫn bạn qua cấu hình mô hình, thiết kế nhanh và tích hợp dữ liệu. Sau đó bạn sẽ khám phá các mô hình tiên tiến như RAG và các kỹ thuật đánh giá hiện đại thông qua các giải thích rõ ràng, viết và ví dụ mã có cấu trúc. Lớp học này được thiết kế cho các nhà phát triển phần mềm, người đam mê đám mây và các chuyên gia công nghệ mới phát triển AI. Không cần phải có kinh nghiệm học máy hoặc trí tuệ nhân tạo trước đó, mặc dù một hiểu biết cơ bản về các khái niệm lập trình chung là hữu ích. Bắt đầu đọc hôm nay để xây dựng ứng dụng AI sinh học đầu tiên của bạn.