Генеративная разработка приложений AI в Azure — WalkSelf
⏱ 2 ч 30 мин 📚 25 уроков 🎧 Аудиоверсия

Генеративная разработка приложений AI в Azure

Постройте и разверните приложения интеллектуальной языковой модели используя лазурные обслуживания, проворную инженерию, и образцы генерации извлекатель-расширенные.

  • 💬 ИИ инструктор
    Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент.
  • 🕐 Начните в любое время
    Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно.
  • 🌐 На русском языке
    Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.

О курсе

Генеративный ИИ меняет способы создания программного обеспечения, но переход от простого задания к готовому к производству приложению требует структурированного инженерного подхода. Этот текст-основанный курс направляет вас через основные концепции конструировать, строить, и развертывать умные применения используя экосистему ИИ лазури. Вы перейдете от понимания основных концепций искусственного интеллекта к созданию функциональных, безопасных и контекстно-ориентированных генеративных решений ИИ. Сосредоточив внимание на практических шаблонах проектирования, вы узнаете, как интегрировать большие языковые модели в рабочие процессы программного обеспечения и закрепить их с помощью пользовательских данных. Что вы узнаете: - Понимание основных концепций генеративного ИИ, больших языковых моделей и облачной архитектуры ИИ. - Настройте лазурные службы ИИ и управляйте развертываниями моделей безопасно. - Применять методы быстрого проектирования для управления поведением модели и улучшения качества ответа. - Внедрение шаблонов поиска-дополненного генерирования (RAG) в модели земли с использованием собственных источников данных. - Интегрировать концепции векторных баз данных для обеспечения эффективного поиска семантической информации. - Оценка и мониторинг производительности приложений ИИ с использованием современных принципов наблюдаемости. Программа начинается с основных терминов и базовых архитектур ИИ, а затем знакомит с конфигурацией модели, быстрой разработкой и интеграцией данных. Затем вы изучите продвинутые шаблоны, такие как RAG и современные методы оценки, с помощью четких письменных объяснений и структурированных примеров кода. Этот курс предназначен для разработчиков программного обеспечения, энтузиастов облачных технологий и специалистов в области технологий, которые только начинают работать с искусственным интеллектом. Не требуется предварительного опыта в области машинного обучения или искусственного интеллекта, хотя полезно базовое понимание общих концепций программирования. Начните читать сегодня, чтобы создать свое первое облачное генеративное приложение ИИ.

Что вы получите

  • 📜 Сертификат об окончании
    Добавьте в профиль LinkedIn
  • 💬 Личный AI-наставник
    Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент.
  • 🎧 Аудиоверсия включена
    Учитесь в дороге — экран не нужен
  • ♾️ Пожизненный доступ
    Возвращайтесь в любое время, без срока
  • 📱 Телефон или компьютер
    Работает везде и на любом устройстве
  • 💸 Возврат в течение 14 дней
    Без вопросов
  • Кратко и по делу
    2 ч 30 мин практического материала

Отзывы

Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.

Написать отзыв

После отправки попросим войти — черновик сохранится.

Студенты также прошли

Часто спрашивают

Что нужно для прохождения курса? +

Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.

Как оплатить? +

Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.

Можно ли вернуть деньги? +

Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.

Как долго будут доступны материалы? +

Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.

Получу ли я сертификат? +

Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.

Подходит для специалистов в
IT Дизайн Финансы Маркетинг Медицина Образование HoReCa Производство