Model Training Optimization dengan Azure Machine Learning

Melatih model machine learning secara efisien memerlukan pergeseran dari eksperimen manual dan lokal ke aliran kerja cloud yang terstruktur. Kursus berbasis teks ini memandu Anda melalui pengorganisasian, eksekusi, dan mengoptimalkan beban kerja pelatihan Anda di dalam Azure Machine Learning, membantu Anda berpindah dari skrip dasar ke pipa yang sepenuhnya otomatis. Apa yang akan Anda pelajari: Mengerti konsep dasar Azure Machine Learning, termasuk ruang kerja, instansi komputasi, dan lingkungan; Konfigurasikan dan jalankan skrip pelatihan sebagai pekerjaan awan yang dikelola; Buat komponen yang dapat digunakan kembali untuk memodulasi aliran kerja machine learning Anda; Bangun dan orkestra pipa pelatihan end-to-end yang kuat; Ikuti dan monitor Model metrik untuk terus-menerus menganalisis dan meningkatkan kinerja pelatihan. Kursus ini dimulai dengan terminologi dan pengaturan yang penting sebelum memandu Anda melalui langkah-langkah praktis dari konfigurasi pekerjaan, pembuatan pipa, dan penyesuaian kinerja. Sempurna untuk ilmuwan data dan pengembang yang baru mengenal cloud ML, kursus ini mengasumsikan keakraban Python dasar tetapi tidak memerlukan pengalaman Azure sebelumnya. Mulai mengoptimalkan aliran kerja machine learning Anda hari ini.