Azure Makine Öğrenmesi ile Model Eğitimi Optimizasyonu

Makine öğrenimi modellerini verimli bir şekilde eğitmek, manuel, yerel deneylerin ötesine geçip, yapısal bulut iş akışlarını gerektirir. Bu metin tabanlı kurs, Azure Machine Learning içindeki eğitim yüklerinizi organize etmek, yürütmek ve optimizasyon yapmak için size rehberlik ederek, temel senaryolardan tamamen otomatik boru hatlarına geçişe yardımcı olur. Ne öğreneceksiniz: İş alanları, hesaplama örnekleri ve çevreler de dahil olmak üzere temel Azure Machine Learning kavramlarını anlayın; Eğitim senaryolarını yönetilen bulut işleri olarak ayarlayın ve çalıştırın; Makine öğrenimi çalışma akışlarınızı modülleştirmek için tekrar kullanılabilir bileşenler oluşturun; Güçlü uçtan uca eğitim boru hatlarını oluşturun ve düzenleyin; İzleyin ve izleyin Sürekli analiz etmek ve eğitim performansını geliştirmek için model metrikleri. Kurs, iş konfigürasyonu, boru hattı oluşturma ve performans ayarlama gibi pratik adımlardan önce temel terminoloji ve kurulum ile başlar. Bulut ML'ye yeni başlayan veri bilimcileri ve geliştiriciler için mükemmel olan bu kurs temel Python tanıdıklığını varsayar, ancak önceden Azure deneyimi gerektirmez. Makine öğrenimi çalışma akışlarınızı bugünden optimize etmeye başlayın.