Optimalisatie van modeltraining met Azure Machine Learning

Om machine learning-modellen efficiënt te trainen, moet je verder gaan dan handmatige, lokale experimenten en overstappen op gestructureerde cloudworkflows. Deze tekstgebaseerde cursus leidt u door het organiseren, uitvoeren en optimaliseren van uw trainingsworkloads binnen Azure Machine Learning, zodat u kunt overstappen van basisscripts naar volledig geautomatiseerde pijplijnen. Wat u leert: Inzicht in de basisconcepten van Azure Machine Learning, waaronder werkruimten, rekeninstanties en omgevingen; Trainingsscripts configureren en uitvoeren als beheerde cloudtaken; Herbruikbare onderdelen maken om uw machine learning-werkstromen te modulariseren; Robuuste end-to-end trainingspipelines bouwen en orkestreren; Bijhouden en bewaken Gebruik de statistieken van het model om de trainingsprestaties voortdurend te analyseren en te verbeteren. De cursus begint met essentiële terminologie en instellingen voordat u de praktische stappen van taakconfiguratie, het maken van pijpleidingen en het afstemmen van prestaties doorloopt. Deze cursus is perfect voor aspirant-datawetenschappers en ontwikkelaars die nieuw zijn in cloud ML. Deze cursus gaat uit van basiskennis van Python, maar vereist geen eerdere Azure-ervaring. Begin vandaag nog met het optimaliseren van je machine learning-workflows.