Generative KI und Prompt Engineering für Softwareentwickler — WalkSelf
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Generative KI und Prompt Engineering für Softwareentwickler

Nutzen Sie modernes Prompt-Engineering und große Sprachmodelle, um die Codegenerierung, das Refactoring, das Testen und das Systemdesign in Ihrem täglichen Entwicklungsworkflow zu automatisieren.

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Über diesen Kurs

Mit der Entwicklung der Softwareentwicklung ist die Integration von künstlicher Intelligenz in Ihren täglichen Arbeitsablauf nicht mehr optional - es ist eine kritische Fähigkeit für moderne Ingenieure.Dieser Kurs hilft Ihnen, die Lücke zwischen traditioneller Codierung und KI-gestütztem Engineering zu schließen, indem Sie Prompt-Muster und große Sprachmodelle beherrschen. Am Ende dieses Kurses werden Sie von der manuellen Codierung zu einem hocheffizienten, KI-beschleunigten Workflow übergehen.Sie werden verstehen, wie Modelle Informationen verarbeiten, sodass Sie präzise Eingabeaufforderungen schreiben können, die qualitativ hochwertigen Code generieren, wiederkehrende Aufgaben automatisieren, Systemarchitekturen entwerfen und das Debuggen optimieren, und dies alles bei gleichzeitiger Aufrechterhaltung der Sicherheit und Codequalität. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die grundlegenden Konzepte der generativen KI, der Tokenisierung und der Verarbeitung von Code in Sprachmodellen. - Wenden Sie erweiterte Prompt-Engineering-Techniken wie Chain-of-Thought und Few-Shot-Prompts an, um komplexe Programmierherausforderungen zu lösen. - Generieren, Refactoren und Dokumentieren von Code über mehrere Dateien hinweg unter Einhaltung von Clean Code und SOLID-Prinzipien. - Automatisieren Sie Test- und DevOps-Aufgaben, einschließlich Schreiben von Unit-Tests mit Pytest und Generieren von Infrastrukturkonfigurationen. - Entwerfen Sie Systemarchitekturen, erstellen Sie Strukturdiagramme und bewerten Sie Technologiestapel mit KI-geführter Analyse. - Identifizieren Sie Sicherheitsrisiken in KI-generiertem Code und implementieren Sie sichere Abfragepraktiken zum Schutz sensibler Daten. Der Kurs beginnt mit der grundlegenden Terminologie und der Mechanik von Sprachmodellen, bevor Sie praktische Prompt-Patterns durchlaufen, die Sie durch die realen Entwicklungsphasen führen, vom Systemdesign und der Codierung bis hin zum Testen, der DevOps-Automatisierung und der Sicherheitsüberprüfung. Dieser Kurs richtet sich an Softwareentwickler, Ingenieure und Technologie-Enthusiasten aller Ebenen, die KI in ihren Workflow integrieren möchten.Keine Vorkenntnisse in Künstlicher Intelligenz oder Prompt Engineering sind erforderlich. Lesen Sie noch heute weiter, um Ihren Entwicklungsworkflow mit der Kraft der generativen KI zu transformieren.

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  • Kurz und fokussiert
    2 Std. 36 Min. praktische Inhalte

Bewertungen (4)

حسن علي AE Verifizierter Lernender
★ 4 · 19 Juni 2026

Es ist ein solider Kurs. Die Struktur ist logisch und die meisten Beispiele waren hilfreich, könnten jedoch ein paar mehr Szenarien aus der realen Welt verwenden.

Hannah Schulz DE
★ 5 · 10 Juni 2026

Der Kurs war sehr gut organisiert, die Beispiele waren sehr hilfreich und die Lehrer waren sehr freundlich.

Daniel Pereira BR Verifizierter Lernender
★ 5 · 2 Juni 2026

Wow, ich bin beeindruckt. Die gezeigten Anwendungen aus der realen Welt waren super hilfreich.

عفاف بن قاسم TN
★ 5 · 25 Mai 2026

Der Kurs war sehr gut strukturiert und die Einblicke waren sehr wertvoll. Sehr zu empfehlen.

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