Generatywna sztuczna inteligencja i szybka inżynieria dla programistów

Wraz z rozwojem oprogramowania integracja sztucznej inteligencji z codziennym przepływem pracy nie jest już opcjonalna - jest to kluczowa umiejętność dla współczesnych inżynierów.Ten kurs pomaga wypełnić lukę między tradycyjnym kodowaniem a inżynierią wspomaganą sztuczną inteligencją poprzez opanowanie wzorców podpowiedzi i dużych modeli językowych. Pod koniec tego kursu przejdziesz od ręcznego kodowania do wysoce wydajnego, przyspieszonego przepływu pracy AI.Zrozumiesz, w jaki sposób modele przetwarzają informacje, umożliwiając pisanie precyzyjnych monitów, które generują wysokiej jakości kod, automatyzują powtarzalne zadania, projektują architektury systemów i usprawniają debuggowanie, przy jednoczesnym zachowaniu bezpieczeństwa i jakości kodu. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe koncepcje generatywnej AI, tokenizacji i sposobu przetwarzania kodu w modelach językowych. - Zastosuj zaawansowane techniki szybkiej inżynierii, takie jak Chain-of-Thought i kilka strzałów, aby rozwiązać złożone wyzwania programistyczne. - Generuj, refaktoryzuj i dokumentuj kod w wielu plikach, przestrzegając zasad czystego kodu i SOLID. - Zautomatyzuj zadania testowania i DevOps, w tym pisanie testów jednostkowych za pomocą pytest i generowanie konfiguracji infrastruktury. - Projektuj architektury systemów, twórz diagramy strukturalne i oceniaj stosy technologiczne za pomocą analizy prowadzonej przez AI. - Zidentyfikuj zagrożenia bezpieczeństwa w kodzie generowanym przez AI i wdrażaj bezpieczne praktyki monitowania w celu ochrony poufnych danych. Kurs rozpoczyna się od podstawowej terminologii i mechaniki modeli językowych, a następnie przechodzi do praktycznych wzorców podpowiedzi.Następnie przejdziesz przez rzeczywiste fazy rozwoju, od projektowania i kodowania systemu po testowanie, automatyzację DevOps i audyty bezpieczeństwa. Ten kurs jest przeznaczony dla programistów, inżynierów i entuzjastów technologii na wszystkich poziomach, którzy chcą zintegrować AI z ich przepływem pracy.Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie ze sztuczną inteligencją ani szybka inżynieria. Zacznij czytać już dziś, aby przekształcić swój proces rozwoju za pomocą mocy generatywnej sztucznej inteligencji.