Генеративный ИИ и быстрое проектирование для разработчиков программного обеспечения — WalkSelf
4.8 (4) ⏱ 2 ч 36 мин 📚 26 уроков 🎧 Аудиоверсия

Генеративный ИИ и быстрое проектирование для разработчиков программного обеспечения

Используйте современные методы быстрого проектирования и большие языковые модели для автоматизации генерации кода, рефакторинга, тестирования и проектирования системы в ежедневном рабочем процессе разработки.

  • 💬 ИИ инструктор
    Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент.
  • 🕐 Начните в любое время
    Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно.
  • 🌐 На русском языке
    Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.

О курсе

По мере развития разработки программного обеспечения интеграция искусственного интеллекта в повседневную работу уже не является факультативной - это важный навык для современных инженеров. Этот курс поможет вам преодолеть разрыв между традиционным кодированием и инженерией с помощью искусственного интелекта, овладев шаблонами подсказок и большими языковыми моделями. К концу этого курса вы перейдете от ручного программирования к высокоэффективному рабочему процессу с ускорением искусственного интеллекта. Вы поймете, как модели обрабатывают информацию, что позволит вам писать точные подсказки, которые генерируют высококачественный код, автоматизируют повторяющиеся задачи, проектируют архитектуры систем и оптимизируют отладку, сохраняя безопасность и качество кода. Что вы узнаете: - Понять основные концепции генеративного ИИ, токенизации и того, как языковые модели обрабатывают код. - Применять передовые методы быстрого инженерного решения, такие как Chain-of-Thought и few-shot prompting, для решения сложных задач программирования. - Генерировать, рефакторировать и документировать код в нескольких файлах, соблюдая принципы чистого кода и SOLID. - Автоматизация тестирования и задач DevOps, включая написание модульных тестов с помощью pytest и генерации конфигураций инфраструктуры. - Проектирование системных архитектур, создание структурных диаграмм и оценка технологических стеков с использованием анализа под управлением искусственного интеллекта. - Выявление рисков безопасности в коде, генерируемом ИИ, и внедрение безопа- родной практики подсказок для защиты конфиденциальных данных. Курс начинается с основной терминологии и механики языковых моделей, а затем переходит к практическим шаблонам подсказок. Затем вы пройдете этапы разработки в реальном мире, от проектирования и кодирования системы до тестирования, автоматизации DevOps и аудита безопасности. Этот курс предназначен для разработчиков программного обеспечения, инженеров и технических энтузиастов всех уровней, которые хотят интегрировать ИИ в свой рабочий процесс. Не требуется предыдущий опыт работы с искусственным интеллектом или оперативной инженерией. Начните читать сегодня, чтобы преобразовать свой рабочий процесс разработки с помощью силы генеративного ИИ.

Что вы получите

  • 📜 Сертификат об окончании
    Добавьте в профиль LinkedIn
  • 💬 Личный AI-наставник
    Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент.
  • 🎧 Аудиоверсия включена
    Учитесь в дороге — экран не нужен
  • ♾️ Пожизненный доступ
    Возвращайтесь в любое время, без срока
  • 📱 Телефон или компьютер
    Работает везде и на любом устройстве
  • 💸 Возврат в течение 14 дней
    Без вопросов
  • Кратко и по делу
    2 ч 36 мин практического материала

Отзывы (4)

عفاف بن قاسم TN
★ 5 · 22 июля 2026

Блестящий курс! Структура была интуитивно понятной, а практические идеи бесценны. Настоятельно рекомендую.

حسن علي AE Подтверждённый учащийся
★ 4 · 17 июля 2026

Это солидный курс. Структура логична и большинство примеров были полезны. Хотя можно было бы использовать несколько более реальных сценариев.

Daniel Pereira BR Подтверждённый учащийся
★ 5 · 12 июня 2026

Ого, я впечатлен. Показанные приложения в реальном мире были супер полезными. Сделал абстрактные идеи осязаемыми. Большое значение!

Hannah Schulz DE
★ 5 · 9 июня 2026

Поистине отличный опыт обучения. Поток был логичным, а примеры были супер полезными.

Написать отзыв

После отправки попросим войти — черновик сохранится.

Студенты также прошли

Часто спрашивают

Что нужно для прохождения курса? +

Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.

Как оплатить? +

Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.

Можно ли вернуть деньги? +

Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.

Как долго будут доступны материалы? +

Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.

Получу ли я сертификат? +

Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.

Подходит для специалистов в
IT Дизайн Финансы Маркетинг Медицина Образование HoReCa Производство