Fundamentos de Engenharia de Dados com Python e SQL

Dados brutos só são valiosos quando estão estruturados, limpos e acessíveis.Como as organizações dependem fortemente de decisões orientadas a dados, a construção de pipelines robustos com Python e SQL tornou-se uma habilidade fundamental essencial para qualquer profissional de dados. Este curso orienta você desde o básico até o design de seus próprios fluxos de trabalho de dados.Você desenvolverá uma mentalidade programática forte, aprenderá a escrever código limpo, estruturar bancos de dados relacionais e escrever consultas otimizadas para transformar conjuntos de informações confusos em ativos de informações confiáveis. O que você vai aprender: - Entenda os principais princípios de engenharia de dados, esquemas de banco de dados e terminologia fundamental. - Escreva consultas SQL eficientes para extrair, filtrar, unir e agregar conjuntos de dados. - Aplique conceitos modernos de programação Python, incluindo ambientes virtuais, dicas de tipo e tratamento robusto de erros. - Projete e execute ETL (Extract, Transform, Load) e pipelines ELT modernos para processar diversos formatos de dados. - Pratique a limpeza e a reestruturação de dados brutos usando coleções e estruturas de dados do Python. - Implementar estratégias de validação de dados para garantir a confiabilidade e a qualidade do pipeline. O curso começa com definições de banco de dados e programação fundamentais antes de avançar passo a passo através de consultas práticas de SQL e scripts de Python.Você progredirá através das explicações escritas, trechos de código claros e exercícios conceituais projetados para construir suas habilidades de resolução de problemas de engenharia. Este curso é projetado para iniciantes absolutos, aspirantes a profissionais de dados e analistas que procuram fazer a transição para funções de engenharia, sem necessidade de experiência prévia em codificação. Comece a construir sua base de engenharia de dados hoje.