Daten-Engineering-Grundlagen mit Python und SQL

Rohdaten sind nur dann wertvoll, wenn sie strukturiert, sauber und zugänglich sind.Da sich Unternehmen stark auf datengesteuerte Entscheidungen verlassen, ist der Aufbau robuster Pipelines mit Python und SQL zu einer wesentlichen Grundfertigkeit für jeden Datenprofi geworden. Dieser Kurs führt Sie von den absoluten Grundlagen bis hin zum Entwerfen Ihrer eigenen Daten-Workflows.Sie entwickeln eine starke programmatische Denkweise, lernen, wie Sie sauberen Code schreiben, relationale Datenbanken strukturieren und optimierte Abfragen schreiben können, um unordentliche Datensätze in zuverlässige Informationsressourcen umzuwandeln. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Grundprinzipien des Data Engineering, Datenbankschemata und die grundlegende Terminologie. - Schreiben Sie effiziente SQL-Abfragen, um Datensätze zu extrahieren, zu filtern, zu verbinden und zu aggregieren. - Wenden Sie moderne Python-Programmierkonzepte an, einschließlich virtueller Umgebungen, Typhinweise und robuster Fehlerbehandlung. - Entwerfen und Ausführen von ETL (Extract, Transform, Load) und modernen ELT-Pipelines zur Verarbeitung verschiedener Datenformate. - Üben Sie das Reinigen und Restrukturieren von Rohdaten mit Python-Sammlungen und Datenstrukturen. - Implementieren Sie Datenvalidierungsstrategien, um die Zuverlässigkeit und Qualität der Pipeline sicherzustellen. Der Kurs beginnt mit grundlegenden Datenbank- und Programmierdefinitionen, bevor Sie Schritt für Schritt durch praktische SQL-Abfragen und Python-Skripts gehen.Sie werden durch schriftliche Erklärungen, klare Code-Snippets und konzeptionelle Übungen vorankommen, die darauf ausgerichtet sind, Ihre Fähigkeiten zur Problemlösung aufzubauen. Dieser Kurs richtet sich an absolute Anfänger, angehenden Datenprofis und Analysten, die in technische Rollen übergehen möchten, ohne dass vorherige Programmierkenntnisse erforderlich sind. Bauen Sie noch heute Ihre Data Engineering-Grundlage auf.