أساسيات هندسة البيانات باستخدام Python و SQL

البيانات الخام تكون ذات قيمة فقط عندما تكون منظمة ونظيفة ويمكن الوصول إليها. نظرًا لاعتماد المؤسسات بشكل كبير على القرارات المستندة إلى البيانات، أصبح بناء مسارات بيانات قوية باستخدام Python و SQL مهارة أساسية لأي متخصص في البيانات. يرشدك هذا المساق من الأساسيات المطلقة إلى تصميم مسارات عمل البيانات الخاصة بك. ستطور عقلية برمجية قوية، وتتعلم كيفية كتابة تعليمات برمجية نظيفة، وهيكلة قواعد البيانات العلائقية، وكتابة استعلامات محسّنة لتحويل مجموعات البيانات الفوضوية إلى أصول معلومات موثوقة. ما ستتعلمه: - فهم مبادئ هندسة البيانات الأساسية، ومخططات قواعد البيانات، والمصطلحات التأسيسية. - كتابة استعلامات SQL فعالة لاستخراج مجموعات البيانات وتصفيتها وربطها وتجميعها. - تطبيق مفاهيم برمجة Python الحديثة، بما في ذلك البيئات الافتراضية، وتلميحات الأنواع (type hints)، ومعالجة الأخطاء القوية. - تصميم وتنفيذ مسارات ETL (استخراج، تحويل، تحميل) و ELT الحديثة لمعالجة تنسيقات البيانات المتنوعة. - ممارسة تنظيف وإعادة هيكلة البيانات الخام باستخدام مجموعات وهياكل بيانات Python. - تطبيق استراتيجيات التحقق من صحة البيانات لضمان موثوقية وجودة مسار البيانات. يبدأ المساق بتعريفات أساسية لقواعد البيانات والبرمجة قبل الانتقال خطوة بخطوة عبر استعلامات SQL العملية وكتابة نصوص Python. ستتقدم من خلال الشروحات المكتوبة، ومقتطفات التعليمات البرمجية الواضحة، والتمارين المفاهيمية المصممة لبناء مهاراتك في حل المشكلات الهندسية. تم تصميم هذا المساق للمبتدئين تمامًا، ومتخصصي البيانات الطموحين، والمحللين الذين يتطلعون إلى الانتقال إلى أدوار هندسية، ولا يتطلب أي خبرة سابقة في البرمجة. ابدأ في بناء أساس هندسة البيانات الخاص بك اليوم.