Penjelasan umumnya jelas, tapi beberapa konsep membutuhkan ekstra penggalian.
Analisis Data Esploratif dalam Python: Analisis Set Data Baru
Belajar bagaimana dengan percaya diri membuka, membersihkan, dan mengekstrak wawasan awal dari dataset yang tidak dikenal menggunakan perpustakaan Python modern dan aliran kerja analitik terstruktur.
-
๐ฌ
Instruktur AI
Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja. -
๐
Mulai kapan saja
Tanpa jadwal atau tenggat โ belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau. -
๐
Dalam bahasa Indonesia
Pelajaran, tugas, dan sertifikat โ semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.
Tentang kursus ini
Menghadapi dataset baru bisa terasa berat ketika Anda tidak tahu di mana harus mulai mencari pola. Kursus berbasis teks ini mengajarkan Anda bagaimana cara mendekati, mengaudit, dan memahami dataset secara sistematis dari awal menggunakan Python.
Anda akan melakukan transisi dari melihat baris data mentah menjadi dengan percaya diri mengekstrak cerita yang berarti, mengidentifikasi anomali, dan mempersiapkan data untuk model yang lebih dalam.
Apa yang akan kau pelajari:
- Mengerti prinsip dasar analisis data eksplorasi dan bagaimana struktur penyelidikan awal Anda.
- Bersihkan dan pra-proses data mentah dengan menangani nilai yang hilang, duplikat, dan jenis data yang salah.
- Terapkan teknik Pandas modern dan eksplorasi alternatif kinerja tinggi seperti Polars untuk manipulasi data yang efisien.
- Menganalisis distribusi numerik dan kategorial menggunakan statistik deskriptif dan matriks korelasi.
- Tulis kode analisis data yang kuat dan dapat dibaca menggunakan praktik Python modern, termasuk petunjuk jenis dasar.
- Mengenalpasti nilai-nilai luar biasa dan anomali yang dapat merusak hasil analisis atau model pembelajaran mesin.
Anda akan mulai dengan mempelajari terminologi inti dan filosofi eksplorasi data sebelum beralih ke penjelasan tertulis langkah demi langkah dan latihan berbasis kode.
Kursus ini dirancang untuk analis data yang bercita-cita, peneliti, dan pemula yang memiliki pemahaman dasar sintaks Python dan ingin mengembangkan keterampilan data-wrangling praktis. Tidak ada matematika tingkat lanjut atau pengalaman ilmu data sebelumnya yang diperlukan.
Mulai membaca hari ini untuk membangun struktur, aliran kerja profesional untuk menganalisis dataset apapun yang Anda temui.
Apa yang Anda dapatkan
-
๐
Sertifikat penyelesaian
Tambahkan ke profil LinkedIn Anda -
๐ฌ
Tutor AI pribadi
Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja. -
โพ๏ธ
Akses seumur hidup
Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa -
๐ฑ
Ponsel atau komputer
Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja -
๐ธ
Pengembalian 14 hari
Tanpa pertanyaan -
โก
Singkat dan fokus
2 jam 30 mnt konten praktis
Ulasan (18)
Pengantar yang bagus. strukturnya logis, tapi aku berharap ada lebih banyak latihan di luar contoh dasar.
Hmm, aku tidak yakin ini untuk pemula, itu mengasumsikan sedikit pengetahuan sebelumnya yang tidak secara eksplisit diajarkan, beberapa contohnya membingungkan.
Kursus ini melebihi harapan saya! contohnya tepat sasaran dan benar-benar membantu menguatkan pembelajaran.
Pengalaman belajar yang fantastis. kecepatannya sempurna dan contohnya benar-benar menjelaskan hal-hal.
Sebuah pengalaman belajar yang sangat baik. Alirannya logis dan contohnya sangat membantu.
itu adalah kursus yang solid strukturnya logis dan kebanyakan contohnya membantu bisa menggunakan beberapa skenario dunia nyata.
Ini adalah kursus yang bagus jika Anda memiliki beberapa pengetahuan sebelumnya untuk pemula, beberapa konsep mungkin sedikit menantang strukturnya logis, meskipun
pengenalan yang bagus strukturnya jelas, tapi aku berharap ada beberapa contoh dunia nyata lagi, belajar banyak.
Kursus yang sangat baik, sangat bermanfaat, dan saya sangat senang dengan pengalaman belajar yang luar biasa ini.
pengenalan yang cukup baik contohnya sangat membantu, tapi aku berharap ada lebih banyak materi latihan nilai yang solid untuk biayanya.
Informatif dan terorganisir dengan baik. Dapat memanfaatkan contoh yang lebih beragam di modul berikutnya.
Ini adalah pengenalan yang baik, bisa dibantu dengan contoh yang lebih beragam dan sedikit lebih baik antara modul.
Hmm, aku tidak yakin ini ideal untuk pemula. beberapa konsep diglossed, dan contoh tidak selalu jelas.
Aku menemukannya berguna untuk refresher, aku tidak yakin itu akan menjadi titik awal terbaik untuk seorang pemula, tbh.
tidak bisa meminta pengalaman belajar yang lebih baik strukturnya mengalir dengan sempurna, dan contohnya sangat relevan sangat direkomendasikan!
Saya menemukannya berguna. alirannya logis, dan contoh ilustratif membantu menguatkan ide. bisa menggunakan sedikit lebih dalam.
Kursus yang fantastis. contoh yang digunakan tepat dan benar-benar membantu menguatkan konsep. pemahaman saya telah meningkat secara dramatis.
Pelajar lain juga mengambil
๐ฅ Populer
๐ Dengan sertifikat
Python untuk Data: Langkah Awal Pemula
Sertifikat
Praktik
Rp 239.000
→
๐ฅ Populer
๐ Dengan sertifikat
Python untuk Analisis Data: Fondasi Pelatihan Karier
Sertifikat
Praktik
Rp 239.000
→
๐ฅ Populer
๐ Dengan sertifikat
Python dan SQL untuk Analisis Data: CSV ke Dashboard
Sertifikat
Praktik
Rp 239.000
→
๐ฅ Populer
๐ Dengan sertifikat
Dasar-dasar Ilmu Data dengan Python (Edisi Hindi)
Sertifikat
Praktik
Rp 239.000
→
Pertanyaan umum
Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +
Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.
Bagaimana cara membayar? +
Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu โ Stripe menanganinya dengan aman.
Bisakah saya mendapat refund? +
Ya โ refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.
Berapa lama saya akan punya akses? +
Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.
Apakah saya akan mendapat sertifikat? +
Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.
Dibuat untuk pelajar di
Teknologi
Desain
Keuangan
Pemasaran
Kesehatan
Pendidikan
Perhotelan
Manufaktur