Một phần giới thiệu hữu ích. Các giải thích nhìn chung là rõ ràng, nhưng một vài khái niệm đòi hỏi phải tìm hiểu thêm.
Exploratory Data Analysis in Python: Analyzing New Datasets (bằng tiếng Anh).
Học cách mở, dọn dẹp và trích xuất những hiểu biết ban đầu từ bất kỳ tập dữ liệu lạ nào bằng cách sử dụng thư viện Python hiện đại và các luồng phân tích cấu trúc.
-
💬
Giảng viên AI
Hỏi về bất kỳ bài học nào và nhận câu trả lời rõ ràng ngay lập tức, mọi lúc. -
🕐
Bắt đầu bất cứ lúc nào
Không lịch trình hay hạn chót — học theo nhịp của bạn, bất cứ khi nào. -
🌐
Bằng tiếng Việt
Bài học, bài tập và chứng chỉ — tất cả hoàn toàn bằng ngôn ngữ của bạn.
Về khóa học này
Đối mặt với một tập dữ liệu mới có thể cảm thấy quá sức khi bạn không biết bắt đầu tìm kiếm mẫu ở đâu. Chương trình học dựa trên văn bản này dạy bạn cách tiếp cận, kiểm tra, và hiểu bất kỳ tập dấu nào từ đầu bằng Python.
Bạn sẽ chuyển từ nhìn chằm chằn vào hàng dữ liệu thô để tự tin trích xuất những câu chuyện có ý nghĩa, xác định những bất thường, và chuẩn bị dữ kiện cho mô hình sâu hơn.
Bạn sẽ học được:
- Hiểu được các nguyên tắc cơ bản của phân tích dữ liệu thăm dò và cách xây dựng câu hỏi ban đầu của bạn.
- Sạch và xử lý trước dữ liệu thô bằng cách xử lí các giá trị bị thiếu, trùng lặp, và các loại dữ kiện sai.
- Ứng dụng kỹ thuật Pandas hiện đại và khám phá các lựa chọn hiệu suất cao như Polars cho việc thao tác dữ liệu hiệu quả.
- Phân tích phân phối số và phân loại sử dụng thống kê mô tả và ma trận tương quan.
- Viết mã phân tích dữ liệu mạnh mẽ, dễ đọc bằng cách sử dụng các thực hành Python hiện đại, bao gồm các gợi ý kiểu cơ bản.
- Xác định các giá trị bất thường có thể làm sai lệch kết quả phân tích hoặc mô hình học máy.
Bạn sẽ bắt đầu bằng cách học thuật ngữ cốt lõi và triết lý của việc khám phá dữ liệu trước khi chuyển sang các giải thích viết từng bước và các bài tập dựa trên mã.
Chương trình này được thiết kế cho những người muốn phân tích dữ liệu, nghiên cứu, và những người mới bắt đầu có kiến thức cơ bản về cú pháp Python và muốn phát triển kỹ năng thực hành xử lý dữ kiện. Không cần phải có kinh nghiệm toán học hay khoa học dữ liêu tiên tiến.
Bắt đầu đọc hôm nay để xây dựng một quy trình làm việc chuyên nghiệp, có cấu trúc để phân tích bất kỳ tập dữ liệu nào bạn gặp phải.
Bạn sẽ nhận được
-
📜
Chứng chỉ hoàn thành
Thêm vào hồ sơ LinkedIn -
💬
Gia sư AI cá nhân
Bí ở một bài học? Hỏi gia sư tích hợp của bạn bất cứ điều gì, bất cứ lúc nào. -
♾️
Truy cập trọn đời
Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn -
📱
Điện thoại hoặc máy tính
Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị -
💸
Hoàn tiền 14 ngày
Không cần lý do -
⚡
Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
2 giờ 30 phút nội dung thực hành
Đánh giá (18)
Giới thiệu ổn. Cấu trúc logic, nhưng tôi ước có thêm bài tập thực hành ngoài các ví dụ cơ bản.
Hmm, tôi không chắc khóa này dành cho người mới bắt đầu hoàn toàn. Nó giả định một số kiến thức trước đó không được dạy rõ ràng. Một số ví dụ gây khó hiểu.
Khóa học này vượt xa mong đợi của tôi! Các ví dụ rất chuẩn và thực sự giúp củng cố việc học. Chắc chắn đáng để bỏ thời gian.
Trải nghiệm học tập tuyệt vời. Tốc độ rất hợp lý và các ví dụ thực sự làm rõ mọi thứ. Chắc chắn đáng giá thời gian.
Một trải nghiệm học tập thực sự xuất sắc. Luồng kiến thức logic và các ví dụ cực kỳ hữu ích.
Đây là một khóa học chắc chắn. Cấu trúc logic và hầu hết các ví dụ đều hữu ích. Tuy nhiên, có thể thêm một vài tình huống thực tế nữa.
Đây là một khóa học tốt nếu bạn có kiến thức nền. Đối với người mới bắt đầu hoàn toàn, một số khái niệm có thể hơi khó. Tuy nhiên, cấu trúc khá logic.
Một lời giới thiệu tốt. Cấu trúc khá rõ ràng, nhưng tôi ước có thêm vài ví dụ thực tế. Dù sao thì cũng học được nhiều điều.
Trải nghiệm học tập tuyệt vời! Luồng thông tin rất xuất sắc, và các bài tập thực hành là chìa khóa. Rất hài lòng với khóa học này.
Lời giới thiệu khá tốt. Các ví dụ hữu ích, nhưng tôi ước có thêm tài liệu thực hành. Giá trị vững chắc so với chi phí.
Thông tin đầy đủ và được tổ chức tốt. Có thể bổ sung thêm các ví dụ đa dạng hơn ở các module sau.
Đây là một phần giới thiệu khá ổn. Có thể thêm nhiều ví dụ đa dạng hơn và cải thiện luồng giữa các mô-đun một chút.
Hmm, tôi không chắc khóa học này lý tưởng cho người mới bắt đầu. Một số khái niệm bị lướt qua, và các ví dụ không phải lúc nào cũng rõ ràng.
Thấy hữu ích cho việc ôn tập. Không chắc đây là điểm khởi đầu tốt nhất cho người mới hoàn toàn, thật lòng mà nói.
Không thể đòi hỏi một trải nghiệm học tập tốt hơn. Cấu trúc bài giảng mạch lạc và các ví dụ cực kỳ liên quan. Rất khuyến khích!
Tôi thấy nó hữu ích, và các ví dụ minh họa giúp củng cố ý tưởng, có thể sử dụng một chút sâu hơn.
Khóa học tuyệt vời. Các ví dụ rất chuẩn xác và thực sự giúp củng cố các khái niệm. Hiểu biết của tôi đã cải thiện đáng kể.
Học viên cũng học
🔥 Nổi bật
🎓 Có chứng chỉ
Python cho Dữ liệu: Bước đầu tiên cho người mới bắt đầu
Chứng chỉ
Thực hành
₫375.000
→
🔥 Nổi bật
🎓 Có chứng chỉ
Python cho Phân tích Dữ liệu: Nền tảng Đào tạo lại Sự nghiệp
Chứng chỉ
Thực hành
₫375.000
→
🔥 Nổi bật
🎓 Có chứng chỉ
Python và SQL cho Phân tích Dữ liệu: Từ CSV đến Bảng điều khiển
Chứng chỉ
Thực hành
₫375.000
→
🔥 Nổi bật
🎓 Có chứng chỉ
Nền tảng Khoa học Dữ liệu với Python (Phiên bản Tiếng Hindi)
Chứng chỉ
Thực hành
₫375.000
→
Câu hỏi thường gặp
Tôi cần gì để học khóa này? +
Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.
Tôi thanh toán bằng cách nào? +
Bằng thẻ qua Stripe. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.
Tôi có thể được hoàn tiền không? +
Có — hoàn tiền đầy đủ trong 14 ngày, không cần lý do.
Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +
Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.
Tôi có nhận được chứng chỉ không? +
Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.
Dành cho người học trong
Công nghệ
Thiết kế
Tài chính
Marketing
Y tế
Giáo dục
Khách sạn-Dịch vụ
Sản xuất