Исследовательский анализ данных на Python: анализ новых наборов данных
Узнайте, как уверенно открывать, очищать и извлекать первоначальные выводы из любого незнакомого набора данных с помощью современных библиотек Python и структурированных аналитических рабочих процессов.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
Столкновение с совершенно новым набором данных может быть невероятно, если вы не знаете, с чего начать поиск шаблонов. Этот текстовый курс научит вас систематически подходить, проверять и понимать любой набор данных с нуля с помощью Python.
Вы освоите основные навыки, которые используют профессиональные аналитики данных для проверки качества данных и обнаружения скрытых взаимосвязей. Вы научитесь анализировать данные, чтобы найти связи между ними, выявлять аномалии и подготавливать данные для более глубокого моделирования.
Что вы узнаете:
- Понять основополагающие принципы исследовательского анализа данных и как структурировать свой первоначальный запрос.
- Очистить и предварительной обработки необработанных данных путем обработки отсутствующих значений, дубликатов, и неправильные типы данных.
- Примените современные методы Pandas и изучите высокопроизводительные альтернативы, такие как Polars, для эффективного манипулирования данными.
- Анализировать числовые и категориальные распределения с использованием описательной статистики и корреляционных матриц.
- Написать надежный, читаемый код анализа данных с использованием современных методов Python, включая основные подсказки типов.
- Выявление аномалий и отклонений, которые могут исказить результаты анализа или модели машинного обучения.
Вы начнете с изучения основной терминологии и философии исследования данных, а затем перейдете к поэтапным письменным объяснениям и упражнениям на основе кода. Материал логически ведет вас от первоначальной загрузки файла до продвинутого анализа многомерных отношений.
Этот курс предназначен для начинающих аналитиков данных, исследователей и новичков, которые имеют базовое понимание синтаксиса Python и хотят развить практические навыки обработки данных. Не требуется продвинутая математика или предыдущий опыт работы с данными.
Начните читать сегодня, чтобы построить структурированный, профессиональный рабочий процесс для анализа любого набора данных, с которым вы сталкиваетесь.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
2 ч 30 мин практического материала
Отзывы
Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.
Студенты также прошли
🔥 Хит
🎓 С сертификатом
Python для данных: Первые шаги для новичка
Сертификат
Практика
$14.99
→
🔥 Хит
🎓 С сертификатом
Python для анализа данных: Основа для смены карьеры
Сертификат
Практика
$14.99
→
🔥 Хит
🎓 С сертификатом
Python и SQL для анализа данных: от CSV к дашбордам
Сертификат
Практика
$14.99
→
🔥 Хит
🎓 С сертификатом
Основы науки о данных с Python (Издание на хинди)
Сертификат
Практика
$14.99
→
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство