Architettura e Ingegneria degli Agenti AI: Costruire Sistemi Autonomi โ€” WalkSelf
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Architettura e Ingegneria degli Agenti AI: Costruire Sistemi Autonomi

Impara a progettare, costruire e implementare agenti AI autonomi e flussi di lavoro multi-agente utilizzando LangChain, LangGraph e n8n attraverso tutorial pratici e scritti.

  • ๐Ÿ’ฌ Istruttore IA
    Fai domande su qualsiasi lezione e ricevi una risposta chiara all'istante, quando vuoi.
  • ๐Ÿ• Inizia quando vuoi
    Niente orari nรฉ scadenze: impara al tuo ritmo, quando vuoi.
  • ๐ŸŒ In italiano
    Lezioni, esercizi e certificato: tutto interamente nella tua lingua.

Informazioni sul corso

Mentre le organizzazioni cercano di automatizzare flussi di lavoro complessi, la domanda di sviluppatori in grado di costruire agenti AI affidabili e autonomi sta crescendo rapidamente. Questo corso basato su testo ti guida dalle basi assolute del ragionamento LLM all'architettura di sofisticati sistemi multi-agente. Passerai dalla comprensione dei prompt di base alla progettazione di sistemi AI orientati agli obiettivi che possono pianificare, utilizzare strumenti e collaborare. Attraverso spiegazioni chiare e walkthrough di codice strutturati, acquisirai le competenze necessarie per costruire agenti pronti per la produzione che risolvono problemi del mondo reale. Cosa imparerai: - Comprendere i concetti fondamentali dell'architettura degli agenti AI, dei cicli di pianificazione e della gestione della memoria. - Costruire sistemi a singolo agente utilizzando framework di ragionamento come ReAct e ReWOO. - Progettare flussi di lavoro multi-agente complessi e grafi stateful utilizzando LangGraph. - Integrare strumenti esterni, API e Retrieval-Augmented Generation (RAG) per basare i tuoi agenti su dati personalizzati. - Configurare flussi di lavoro di automazione visiva utilizzando n8n per connettere gli agenti con le applicazioni di uso quotidiano. - Monitorare, eseguire il debug e ottimizzare le prestazioni degli agenti e l'utilizzo dei token utilizzando LangSmith. Il corso inizia con la terminologia essenziale e i meccanismi fondamentali del ragionamento LLM. Da lรฌ, progredirai attraverso tutorial scritti passo-passo, partendo da semplici script di utilizzo di strumenti e avanzando verso l'orchestrazione multi-agente e il monitoraggio della produzione. Questo corso รจ progettato per sviluppatori, ingegneri del software e appassionati di tecnologia che desiderano entrare nel campo dell'ingegneria AI. Non รจ richiesta alcuna esperienza precedente con gli agenti AI, sebbene una conoscenza di base di Python sia utile. Inizia a leggere oggi per costruire il tuo primo agente AI autonomo.

Cosa otterrai

  • ๐Ÿ“œ Certificato di completamento
    Aggiungilo al tuo profilo LinkedIn
  • ๐Ÿ’ฌ Tutor AI personale
    Bloccato su una lezione? Chiedi al tuo tutor integrato qualsiasi cosa, in qualsiasi momento.
  • ๐ŸŽง Versione audio inclusa
    Impara ovunque, senza schermo
  • โ™พ๏ธ Accesso a vita
    Torna quando vuoi, senza scadenza
  • ๐Ÿ“ฑ Telefono o computer
    Funziona ovunque, su qualsiasi dispositivo
  • ๐Ÿ’ธ Rimborso entro 14 giorni
    Senza domande
  • โšก Breve e mirato
    2 h 54 min di contenuto pratico

Recensioni (4)

Camille Bernard LU Studente verificato
โ˜… 5 ยท 17 luglio 2026

Corso: Il modo in cui i concetti si sviluppano l'uno sull'altro รจ senza soluzione di continuitร . Molto pratico e ben spiegato.

Peter Petersen DK Studente verificato
โ˜… 5 ยท 13 luglio 2026

Corso: Il flusso era logico e gli esempi erano super utili.

Jasper Groen NL
โ˜… 4 ยท 1 luglio 2026

Corso: รˆ un corso solido. La struttura รจ logica e la maggior parte degli esempi sono stati utili.

์‹ ๋„ํ˜„ KR Studente verificato
โ˜… 3 ยท 8 giugno 2026

Mi sono piaciuti gli esempi di applicazione pratica, anche se la configurazione iniziale ha richiesto piรน tempo del previsto.

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Domande frequenti

Cosa serve per seguire questo corso? +

Basta un telefono o un computer con internet. Niente installazioni, nessun hardware speciale.

Come si paga? +

Con carta via Stripe. Non conserviamo i dati della carta โ€” Stripe li gestisce in sicurezza.

Posso ottenere un rimborso? +

Sรฌ โ€” rimborso completo entro 14 giorni, senza domande.

Per quanto tempo avrรฒ accesso? +

Per sempre. Una volta acquistato, il corso รจ tuo e puoi rivederlo quando vuoi.

Riceverรฒ un certificato? +

Sรฌ. Al completamento riceverai un certificato da aggiungere al tuo profilo LinkedIn.

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