Seni Bina dan Kejuruteraan Agen AI: Bina Sistem Autonomi โ€” WalkSelf
โ˜… 4.2 (4) โฑ 2 jam 54 min ๐Ÿ“š 29 pelajaran ๐ŸŽง Versi audio

Seni Bina dan Kejuruteraan Agen AI: Bina Sistem Autonomi

Belajar mereka bentuk, membina, dan menggunakan agen AI autonomi dan aliran kerja berbilang agen menggunakan LangChain, LangGraph, dan n8n melalui tutorial bertulis yang praktikal.

  • ๐Ÿ’ฌ Pengajar AI
    Tanya tentang mana-mana pelajaran dan dapatkan jawapan jelas serta-merta, bila-bila masa.
  • ๐Ÿ• Mula bila-bila masa
    Tiada jadual atau tarikh akhir โ€” belajar mengikut rentak sendiri, bila-bila masa.
  • ๐ŸŒ Dalam bahasa Melayu
    Pelajaran, tugasan dan sijil โ€” semuanya sepenuhnya dalam bahasa anda.

Tentang kursus ini

Memandangkan organisasi berusaha untuk mengautomasikan aliran kerja yang kompleks, permintaan untuk pembangun yang boleh membina agen AI autonomi yang boleh dipercayai semakin meningkat dengan pesat. Kursus berasaskan teks ini membimbing anda dari asas mutlak penaakulan LLM hingga ke seni bina sistem berbilang agen yang canggih. Anda akan beralih daripada memahami gesaan asas kepada mereka bentuk sistem AI berorientasikan matlamat yang boleh merancang, menggunakan alatan, dan bekerjasama. Melalui penerangan yang jelas dan panduan kod berstruktur, anda akan memperoleh kemahiran yang diperlukan untuk membina agen sedia pengeluaran yang menyelesaikan masalah dunia sebenar. Apa yang anda akan pelajari: - Memahami konsep asas seni bina agen AI, kitaran perancangan, dan pengurusan memori. - Membina sistem agen tunggal menggunakan rangka kerja penaakulan seperti ReAct dan ReWOO. - Mereka bentuk aliran kerja berbilang agen yang kompleks dan graf berkeadaan menggunakan LangGraph. - Mengintegrasikan alatan luaran, APIs, dan Retrieval-Augmented Generation (RAG) untuk mengasaskan agen anda dalam data tersuai. - Mengkonfigurasi aliran kerja automasi visual menggunakan n8n untuk menghubungkan agen dengan aplikasi harian. - Memantau, menyahpepijat, dan mengoptimumkan prestasi agen dan penggunaan token menggunakan LangSmith. Kursus ini bermula dengan terminologi penting dan mekanik teras penaakulan LLM. Dari situ, anda akan maju melalui tutorial bertulis langkah demi langkah, bermula dengan skrip penggunaan alat yang mudah dan maju ke orkestrasi berbilang agen dan pemantauan pengeluaran. Kursus ini direka untuk pembangun, jurutera perisian, dan peminat teknologi yang ingin menceburi bidang kejuruteraan AI. Tiada pengalaman terdahulu dengan agen AI diperlukan, walaupun pemahaman asas tentang Python adalah membantu. Mula membaca hari ini untuk membina agen AI autonomi pertama anda.

Apa yang anda dapat

  • ๐Ÿ“œ Sijil tamat
    Tambah ke profil LinkedIn anda
  • ๐Ÿ’ฌ Tutor AI peribadi
    Tersekat dalam pelajaran? Tanya tutor terbina dalam kamu apa sahaja, bila-bila masa.
  • ๐ŸŽง Termasuk versi audio
    Belajar sambil bergerak โ€” tanpa skrin
  • โ™พ๏ธ Akses seumur hidup
    Kembali bila-bila masa, tiada tamat tempoh
  • ๐Ÿ“ฑ Telefon atau komputer
    Berfungsi di mana-mana, mana-mana peranti
  • ๐Ÿ’ธ Pulangan 14 hari
    Tanpa soalan
  • โšก Pendek dan fokus
    2 jam 54 min kandungan praktikal

Ulasan (4)

Peter Petersen DK Pelajar disahkan
โ˜… 5 ยท 31.07.2026

Pengalaman pembelajaran yang sangat baik. Alirannya logik dan contohnya sangat membantu.

์‹ ๋„ํ˜„ KR Pelajar disahkan
โ˜… 3 ยท 24.06.2026

Sangat informatif. Saya suka contoh aplikasi praktikal, walaupun tetapan awal mengambil masa lebih lama daripada yang saya jangkakan.

Camille Bernard LU Pelajar disahkan
โ˜… 5 ยท 17.06.2026

Rekabentuk kursus yang cemerlang, cara konsep dibina satu sama lain adalah seragam, sangat praktikal dan dijelaskan dengan baik.

Jasper Groen NL
โ˜… 4 ยท 12.06.2026

Ianya kursus yang baik. Strukturnya logik dan kebanyakan contohnya sangat membantu. Mungkin boleh gunakan beberapa situasi dunia sebenar.

Tulis ulasan

โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†
Selepas hantar kami akan meminta anda log masuk โ€” draf disimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Soalan lazim

Apa yang saya perlukan untuk mengikuti kursus ini? +

Hanya telefon atau komputer dengan internet. Tiada pemasangan, tiada perkakasan khas.

Bagaimana untuk membayar? +

Dengan kad melalui Stripe. Kami tidak menyimpan butiran kad โ€” Stripe menguruskannya dengan selamat.

Bolehkah saya dapatkan bayaran balik? +

Ya โ€” pulangan penuh dalam 14 hari, tanpa soalan.

Berapa lama saya akan mempunyai akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus adalah milik anda โ€” boleh lawat semula bila-bila masa.

Adakah saya akan mendapat sijil? +

Ya. Setelah tamat, anda akan menerima sijil yang boleh ditambah ke profil LinkedIn anda.

Direka untuk pelajar dalam
Teknologi Reka bentuk Kewangan Pemasaran Kesihatan Pendidikan Hospitaliti Pembuatan