AI Agent Architectuur en techniek: bouw autonome systemen

Naarmate organisaties complexe workflows willen automatiseren, groeit de vraag naar ontwikkelaars die betrouwbare, autonome AI-agenten kunnen bouwen snel.Deze tekstgebaseerde cursus leidt u van de absolute basis van LLM-redenering tot het bouwen van geavanceerde multi-agent-systemen. Je gaat van het begrijpen van basisprompts naar het ontwerpen van doelgerichte AI-systemen die kunnen plannen, tools kunnen gebruiken en samenwerken.Door middel van duidelijke uitleg en gestructureerde code-walk-throughs, krijg je de vaardigheden die nodig zijn om productieklare agenten te bouwen die echte problemen oplossen. Wat je leert: - Begrijp de fundamentele concepten van AI-agentarchitectuur, planningscycli en geheugenbeheer. - Bouw single-agent systemen met behulp van redeneerframeworks zoals ReAct en ReWOO. - Ontwerp complexe multi-agent workflows en stateful grafieken met behulp van LangGraph. - Integreer externe tools, API's en Retrieval-Augmented Generation (RAG) om uw agenten te gronden in aangepaste gegevens. - Configureer visuele automatiseringsworkflows met n8n om agenten te verbinden met dagelijkse toepassingen. - Bewaak, debug en optimaliseer agentprestaties en tokengebruik met LangSmith. De cursus begint met essentiële terminologie en de kernmechanica van LLM-redenering.Van daaruit gaat u stap voor stap door schriftelijke tutorials, te beginnen met eenvoudige scripts voor gereedschapsgebruik en door te gaan naar multi-agent orkestratie en productiebewaking. Deze cursus is bedoeld voor ontwikkelaars, software-ingenieurs en tech-enthousiastelingen die het gebied van AI-engineering willen betreden.Ervaring met AI-agenten is niet vereist, hoewel een basiskennis van Python nuttig is. Begin vandaag nog met lezen om uw eerste autonome AI-agent te bouwen.