AI Agent Architecture and Engineering: Autonomous Systems Build (İngilizce)

Kuruluşlar karmaşık iş akışlarını otomatikleştirmeye çalışırken, güvenilir, özerk yapay zeka ajanları inşa edebilecek geliştiricilere olan talep hızla artıyor.Bu metin tabanlı kurs, LLM mantığının mutlak temellerinden karmaşık çoklu ajan sistemlerinin mimarisine kadar sizi yönlendirir. Temel talimatları anlamaktan, planlayabilecek, araçlar kullanabilecek ve işbirliği yapacak hedef odaklı yapay zeka sistemleri tasarlamaya geçiş yapacaksınız. Açık açıklamalar ve yapısal kod yürüyüşleri yoluyla, gerçek dünya sorunlarını çözen üretim hazır ajanlar inşa etmek için gereken becerileri kazanacaksınız. Ne öğreneceksin: - AI ajan mimarisinin temel kavramlarını, planlama döngülerini ve bellek yönetimini anlayın. - ReAct ve ReWOO gibi mantık çerçevelerini kullanarak tek ajan sistemleri oluşturun. - LangGraph kullanarak karmaşık çoklu ajan çalışma akışlarını ve durumlu grafikleri tasarlayın. - Dış araçları, API'leri ve Geri Alma-Artırılmış Nesil (RAG)'yi entegre ederek ajanlarınızı özel verilerle donatın. - Görsel otomasyon çalışma akışlarını n8n kullanarak ajanları günlük uygulamalarla bağlayın. - LangSmith kullanarak ajan performansını ve simge kullanımını izleyiniz, hata ayıklayınız ve optimize ediniz. Kurs temel terminoloji ve LLM mantığının temel mekanikleriyle başlıyor. Oradan, basit araç kullanımı senaryolarından başlayarak çoklu ajan orkestrasyonu ve üretim izlemelerine kadar adım adım yazılı dersler boyunca ilerleyeceksiniz. Bu kurs, yapay zeka mühendisliği alanına girmek isteyen geliştiriciler, yazılım mühendisleri ve teknoloji meraklıları için tasarlanmıştır. Python'un temel anlayışı yararlı olsa da, yapay zihin ajanlarıyla önceden deneyim gerekmez. İlk özerk yapay zeka ajanını oluşturmak için bugün okumaya başlayın.