経済分析のための基礎統計学と計量経済学

複雑な経済現象を真に理解するためには、単なる理論を超え、厳密な定量的手法を取り入れる必要があります。本コースでは、統計学、数理経済学、計量経済学の強固な基礎を築き、データを用いて現実世界の経済モデルを理解、構築、批判的に検討できるようになります。学習内容:・確率、分布、基礎的な統計的推論を含む統計学の核心概念を理解する。・最小二乗法（OLS）回帰、その前提条件、および回帰係数の解釈を習得する。・仮説検定手法を応用し、現実のデータを用いて因果関係の評価や経済理論の検証を行う。・多重共線性、不均一分散、自己相関といった一般的な計量経済学上の問題を分析・解釈する。・標準的な統計ソフトウェアパッケージが出力する結果を読み解き、モデルの評価や報告に活用する。・基本的な時系列モデルを構築し、マクロ経済予測や分析に関連する概念を導入する。本コースは、まず必要な数学的準備と統計的推論の原則を確立してから、単回帰および重回帰分析へと進みます。その後、信頼性の高いモデル結果を保証するために不可欠な診断テストを網羅します。内容はすべて、明確な解説と実践的な演習を通じて提供されます。本コースは、定量的経済学の完全な初心者向けに設計されています。高度な統計学や計量経済学の予備知識は不要で、基本的な代数の知識があれば十分です。証拠に基づく経済研究のための不可欠なツールキットを、今すぐ構築しましょう。