Grundlagen der Statistik und Ökonometrie für die Wirtschaftsanalyse

Um komplexe wirtschaftliche Phänomene wirklich zu verstehen, müssen Analysten über die reine Theorie hinausgehen und rigorose quantitative Methoden anwenden. Dieser Kurs schafft eine solide Grundlage in Statistik, mathematischer Ökonomie und Ökonometrie, so dass Sie reale Wirtschaftsmodelle mit Daten verstehen, erstellen und kritisieren können. Was Sie lernen werden: * Verstehen Sie die wichtigsten statistischen Konzepte, einschließlich Wahrscheinlichkeit, Verteilungen und grundlegender statistischer Inferenz. * Master Ordinary Least Squares (OLS) Regression, ihre zugrunde liegenden Annahmen und die Interpretation von Regressionskoeffizienten. * Anwenden von Hypothesentests, um Kausalzusammenhänge zu bewerten und wirtschaftliche Theorien anhand von realen Daten zu testen. * Analysieren und interpretieren Sie häufige ökonometrische Probleme wie Multikollinearität, Heteroskedastizität und Autokorrelation. * Üben Sie das Lesen und Interpretieren von Ausgaben, die von Standard-Statistik-Softwarepaketen für die Modellauswertung und Berichterstattung erzeugt werden. * Konfigurieren Sie grundlegende Zeitreihenmodelle und führen Sie Konzepte ein, die für makroökonomische Prognosen und Analysen relevant sind. Der Kurs beginnt mit der Festlegung der notwendigen mathematischen Voraussetzungen und statistischen Inferenzprinzipien, bevor er sich der einfachen und multiplen linearen Regression widmet. Anschließend werden die wesentlichen Diagnosetests behandelt, die für zuverlässige Modellergebnisse erforderlich sind. Diese Inhalte werden ausschließlich durch klare schriftliche Erklärungen und praktische Anwendungsübungen vermittelt. Dieser Kurs ist für absolute Anfänger in der quantitativen Ökonomie konzipiert. Es sind keine Vorkenntnisse in Statistik oder Ökonometrie erforderlich, lediglich grundlegende Algebra. Bauen Sie noch heute Ihr unverzichtbares Toolkit für evidenzbasierte Wirtschaftsforschung auf.