Podstawy statystyki i ekonometrii w analizie ekonomicznej

Aby w pełni zrozumieć złożone zjawiska ekonomiczne, analitycy muszą wyjść poza czystą teorię i przyjąć rygorystyczne metody ilościowe. Ten kurs buduje solidne podstawy w zakresie statystyki, ekonomii matematycznej i ekonometrii, umożliwiając zrozumienie, budowanie i krytyczną ocenę rzeczywistych modeli ekonomicznych przy użyciu danych. Czego się nauczysz: * Zrozumienie podstawowych pojęć statystycznych, w tym prawdopodobieństwa, rozkładów i podstaw wnioskowania statystycznego. * Opanowanie metody najmniejszych kwadratów (OLS), jej założeń oraz interpretacji współczynników regresji. * Stosowanie technik testowania hipotez do oceny związków przyczynowo-skutkowych i weryfikacji teorii ekonomicznych na podstawie rzeczywistych danych. * Analiza i interpretacja typowych problemów ekonometrycznych, takich jak współliniowość, heteroskedastyczność i autokorelacja. * Praktyka w czytaniu i interpretowaniu wyników generowanych przez standardowe pakiety oprogramowania statystycznego w celu oceny modeli i raportowania. * Konfigurowanie podstawowych modeli szeregów czasowych oraz wprowadzenie do pojęć istotnych dla prognozowania i analizy makroekonomicznej. Kurs rozpoczyna się od ustalenia niezbędnych podstaw matematycznych i zasad wnioskowania statystycznego, a następnie przechodzi do prostej i wielokrotnej regresji liniowej. Następnie omawiamy kluczowe testy diagnostyczne wymagane do zapewnienia wiarygodnych wyników modelu. Treść jest przekazywana w całości poprzez jasne pisemne wyjaśnienia i praktyczne ćwiczenia. Kurs jest przeznaczony dla osób całkowicie początkujących w dziedzinie ekonomii ilościowej. Nie jest wymagana wcześniejsza wiedza z zakresu zaawansowanej statystyki czy ekonometrii, wystarczy podstawowa wiedza z algebry. Zacznij budować swój niezbędny zestaw narzędzi do badań ekonomicznych opartych na dowodach już dziś.