SQL para Machine Learning con BigQuery

“¿Quieres crear modelos de machine learning pero no quieres aprender un nuevo lenguaje de programación? Si conoces SQL, ya tienes la clave para crear potentes modelos predictivos directamente en tu data warehouse. Este curso te muestra cómo aprovechar tu experiencia existente en SQL para entrenar, evaluar y desplegar una variedad de modelos de machine learning completamente dentro de BigQuery. Irás más allá de las consultas de datos simples para crear sofisticados modelos de pronóstico, clasificación y clustering, todo utilizando la sintaxis familiar de SQL. Lo que aprenderás: - Comprender los conceptos centrales de machine learning y cómo BigQuery ML simplifica el flujo de trabajo de desarrollo de modelos. - Crear modelos de regresión y clasificación usando SQL para predecir valores numéricos y resultados categóricos. - Aplicar técnicas de clustering y reducción de dimensionalidad para descubrir patrones ocultos y estructura en tus datos. - Crear modelos de pronóstico de series temporales para predecir tendencias futuras y métricas de negocio. - Aprender a evaluar el rendimiento del modelo, ajustar hiperparámetros e interpretar las predicciones del modelo para una mejor toma de decisiones. - Practicar la ingeniería de características y el preprocesamiento directamente dentro de tus consultas SQL para mejorar la precisión del modelo. El curso comienza con los fundamentos de machine learning y el entorno de BigQuery ML. Luego progresarás a través de ejercicios basados en texto para diferentes tipos de modelos, aprendiendo a aplicarlos a conjuntos de datos prácticos y problemas de negocio. Este curso está diseñado para principiantes en machine learning. Si eres un analista de datos, desarrollador de bases de datos o profesional de BI que se siente cómodo con SQL, tienes todo lo necesario para empezar. No se requiere experiencia previa en machine learning o programación en Python. Comienza a crear tu primer modelo de machine learning con SQL hoy mismo.