मशीन लर्निंग के लिए SQL, BigQuery के साथ

मशीन लर्निंग मॉडल बनाना चाहते हैं लेकिन एक नई प्रोग्रामिंग भाषा सीखना नहीं चाहते हैं? यदि आप SQL जानते हैं, तो आपके पास सीधे अपने डेटा वेयरहाउस में शक्तिशाली प्रेडिक्टिव मॉडल बनाने की कुंजी है। यह कोर्स आपको दिखाता है कि BigQuery के भीतर पूरी तरह से मशीन लर्निंग मॉडल को प्रशिक्षित करने, मूल्यांकन करने और तैनात करने के लिए अपनी मौजूदा SQL विशेषज्ञता का लाभ कैसे उठाएं। आप सरल डेटा क्वेरी से आगे बढ़कर परिष्कृत पूर्वानुमान, वर्गीकरण और क्लस्टरिंग मॉडल बनाएंगे, यह सब परिचित SQL सिंटैक्स का उपयोग करके। आप क्या सीखेंगे: - मुख्य मशीन लर्निंग अवधारणाओं को समझें और BigQuery ML मॉडल विकास वर्कफ़्लो को कैसे सरल बनाता है। - संख्यात्मक मानों और श्रेणीबद्ध परिणामों की भविष्यवाणी करने के लिए SQL का उपयोग करके रिग्रेशन और वर्गीकरण मॉडल बनाएं। - अपने डेटा में छिपे हुए पैटर्न और संरचना को उजागर करने के लिए क्लस्टरिंग और आयामीता में कमी की तकनीकों को लागू करें। - भविष्य के रुझानों और व्यावसायिक मेट्रिक्स की भविष्यवाणी करने के लिए समय-श्रृंखला पूर्वानुमान मॉडल बनाएं। - बेहतर निर्णय लेने के लिए मॉडल के प्रदर्शन का मूल्यांकन करना, हाइपरपैरामीटर को ट्यून करना और मॉडल भविष्यवाणियों की व्याख्या करना सीखें। - मॉडल सटीकता में सुधार के लिए सीधे अपनी SQL क्वेरी में फ़ीचर इंजीनियरिंग और प्री-प्रोसेसिंग का अभ्यास करें। यह कोर्स मशीन लर्निंग की मूल बातों और BigQuery ML वातावरण से शुरू होता है। फिर आप विभिन्न मॉडल प्रकारों के लिए टेक्स्ट-आधारित अभ्यासों के माध्यम से प्रगति करेंगे, उन्हें व्यावहारिक डेटासेट और व्यावसायिक समस्याओं पर लागू करना सीखेंगे। यह कोर्स मशीन लर्निंग में शुरुआती लोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है। यदि आप एक डेटा विश्लेषक, डेटाबेस डेवलपर, या SQL के साथ सहज BI पेशेवर हैं, तो आपके पास शुरू करने के लिए सब कुछ है। किसी पूर्व मशीन लर्निंग या Python प्रोग्रामिंग अनुभव की आवश्यकता नहीं है। आज ही SQL के साथ अपना पहला मशीन लर्निंग मॉडल बनाना शुरू करें।