SQL per il Machine Learning con BigQuery

Vuoi costruire modelli di machine learning ma non vuoi imparare un nuovo linguaggio di programmazione? Se conosci SQL, hai già la chiave per costruire potenti modelli predittivi direttamente nel tuo data warehouse. Questo corso ti mostra come sfruttare la tua esperienza SQL esistente per addestrare, valutare e distribuire una varietà di modelli di machine learning interamente all'interno di BigQuery. Andrai oltre le semplici query di dati per creare sofisticati modelli di previsione, classificazione e clustering, il tutto utilizzando la familiare sintassi SQL. Cosa imparerai: - Comprendere i concetti fondamentali del machine learning e come BigQuery ML semplifica il flusso di lavoro di sviluppo del modello. - Costruire modelli di regressione e classificazione usando SQL per prevedere valori numerici e risultati categorici. - Applicare tecniche di clustering e riduzione della dimensionalità per scoprire schemi e strutture nascoste nei tuoi dati. - Creare modelli di previsione di serie temporali per prevedere tendenze future e metriche aziendali. - Imparare a valutare le prestazioni del modello, ottimizzare gli iperparametri e interpretare le previsioni del modello per un migliore processo decisionale. - Praticare l'ingegneria delle feature e la pre-elaborazione direttamente all'interno delle tue query SQL per migliorare l'accuratezza del modello. Il corso inizia con i fondamenti del machine learning e dell'ambiente BigQuery ML. Progredirai poi attraverso esercizi basati su testo per diversi tipi di modelli, imparando ad applicarli a set di dati pratici e problemi aziendali. Questo corso è progettato per i principianti nel machine learning. Se sei un analista di dati, uno sviluppatore di database o un professionista BI a tuo agio con SQL, hai tutto il necessario per iniziare. Non è richiesta alcuna precedente esperienza di machine learning o programmazione Python. Inizia oggi stesso a costruire il tuo primo modello di machine learning con SQL.