Pembelajaran Mendalam (Deep Learning) dengan TensorFlow dan Cloud ML Engine

Pembelajaran mendalam (deep learning) sedang mengubah cara kita menyelesaikan masalah kompleks, daripada pengecaman imej kepada pemprosesan bahasa semula jadi. Untuk membina dan menskalakan rangkaian neural yang berkuasa ini, anda memerlukan pemahaman yang kukuh tentang rangka kerja pembelajaran mesin moden dan infrastruktur awan. Kursus berasaskan teks ini membimbing anda daripada konsep asas pembelajaran mesin kepada penggunaan model pembelajaran mendalam yang canggih. Anda akan belajar cara menulis kod TensorFlow yang bersih, menyusun rangkaian neural, dan memanfaatkan enjin pembelajaran mesin berasaskan awan untuk latihan dan ramalan teragih. What you'll learn: - Fahami seni bina teras rangkaian neural, termasuk neuron, fungsi pengaktifan (activation functions), dan backpropagation. - Bina convolutional neural networks (CNNs) untuk pemprosesan imej dan recurrent neural networks (RNNs) untuk data berurutan. - Gunakan teknik pembelajaran tanpa pengawasan (unsupervised learning) seperti autoencoders dan pengelompokan (clustering) untuk menemui corak tersembunyi dalam data. - Tulis kod TensorFlow yang bersih dan moden menggunakan high-level Keras API dan aliran kerja pelaksanaan moden. - Konfigurasi dan jalankan tugas latihan teragih pada Cloud ML Engine untuk menskalakan pengiraan anda. - Gunakan model terlatih ke awan untuk ramalan masa nyata dan kelompok (batch). Kursus ini bermula dengan terminologi pembelajaran mesin asas dan konsep asas pembelajaran mendalam. Anda kemudian akan maju melalui penjelasan bertulis berstruktur dan coretan kod langkah demi langkah untuk mereka bentuk, melatih, dan akhirnya memindahkan model anda ke persekitaran awan. Kursus ini direka untuk pemula dengan pemahaman asas tentang Python. Tiada pengalaman terdahulu dengan TensorFlow, pembelajaran mendalam, atau platform awan diperlukan. Mula membina dan menskalakan model pembelajaran mendalam anda sendiri hari ini.