Deep learning met TensorFlow en Cloud ML Engine

Deep learning transformeert de manier waarop we complexe problemen oplossen, van beeldherkenning tot natuurlijke taalverwerking.Om deze krachtige neurale netwerken te bouwen en te schalen, hebt u een solide kennis nodig van moderne machine learning-frameworks en cloudinfrastructuur. Deze tekstgebaseerde cursus leidt u van fundamentele machine learning-concepten naar het implementeren van geavanceerde deep learning-modellen.U leert hoe u schone TensorFlow-code schrijft, neurale netwerken structureert en gebruikmaakt van cloudgebaseerd machine learning engines voor gedistribueerde training en voorspelling. Wat je leert: - Begrijp de kernarchitectuur van neurale netwerken, inclusief neuronen, activatiefuncties en backpropagation. - Bouw convolutionele neurale netwerken (CNN's) voor beeldverwerking en terugkerende neurale (RNN'S) netwerk voor sequentiële gegevens. - Pas onbeheerde leertechnieken toe zoals autoencoders en clustering om verborgen patronen in gegevens te ontdekken. - Schrijf schone, moderne TensorFlow-code met behulp van de Keras API op hoog niveau en moderne uitvoeringsworkflows. - Configureer en voer gedistribueerde trainingstaken uit op de Cloud ML Engine om uw berekeningen op te schalen. - Implementeer getrainde modellen in de cloud voor realtime en batchvoorspellingen. De cursus begint met de basisterminologie van machine learning en de fundamentele concepten van deep learning, waarna u door middel van gestructureerde schriftelijke uitleg en stapsgewijze codefragmenten uw modellen ontwerpt, traint en uiteindelijk migreert naar een cloudomgeving. Deze cursus is bedoeld voor beginners met een basiskennis van Python.Ervaring met TensorFlow, deep learning of cloudplatforms is niet vereist. Begin vandaag nog met het bouwen en schalen van uw eigen deep learning-modellen.