एक ताज़ा करने के लिए उपयोगी पाया। यकीन नहीं है कि यह एक पूर्ण शुरुआती के लिए सबसे अच्छा शुरुआती बिंदु होगा, सच कहूं तो।
TensorFlow और Cloud ML Engine के साथ डीप लर्निंग
TensorFlow का उपयोग करके स्क्रैच से न्यूरल नेटवर्क बनाएं और डिप्लॉय करें, और क्लाउड पर अपनी ट्रेनिंग को स्केल करें।
-
💬
एआई प्रशिक्षक
किसी भी पाठ के बारे में पूछें और तुरंत, कभी भी स्पष्ट उत्तर पाएँ। -
🕐
कभी भी शुरू करें
कोई शेड्यूल या डेडलाइन नहीं — अपनी गति से, जब चाहें तब सीखें। -
🌐
हिंदी में
पाठ, कार्य और प्रमाणपत्र — सब कुछ पूरी तरह आपकी भाषा में।
इस कोर्स के बारे में
डीप लर्निंग जटिल समस्याओं को हल करने के तरीके को बदल रही है, इमेज रिकग्निशन से लेकर नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग तक। इन शक्तिशाली न्यूरल नेटवर्कों को बनाने और स्केल करने के लिए, आपको आधुनिक मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क और क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर की ठोस समझ होनी चाहिए। यह टेक्स्ट-आधारित कोर्स आपको मूलभूत मशीन लर्निंग अवधारणाओं से लेकर परिष्कृत डीप लर्निंग मॉडल को डिप्लॉय करने तक मार्गदर्शन करता है। आप सीखेंगे कि स्वच्छ TensorFlow कोड कैसे लिखें, न्यूरल नेटवर्क को कैसे संरचित करें, और डिस्ट्रीब्यूटेड ट्रेनिंग और प्रेडिक्शन के लिए क्लाउड-आधारित मशीन लर्निंग इंजन का लाभ कैसे उठाएं।
आप क्या सीखेंगे:
- न्यूरॉन्स, एक्टिवेशन फ़ंक्शन और बैकप्रॉपैगेशन सहित न्यूरल नेटवर्क की मुख्य वास्तुकला को समझें।
- इमेज प्रोसेसिंग के लिए कनवोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क (CNNs) और सीक्वेंशियल डेटा के लिए रिकरंट न्यूरल नेटवर्क (RNNs) बनाएं।
- डेटा में छिपे हुए पैटर्न को खोजने के लिए ऑटोएन्कोडर और क्लस्टरिंग जैसी अनसुपरवाइज्ड लर्निंग तकनीकों को लागू करें।
- हाई-लेवल Keras API और आधुनिक निष्पादन वर्कफ़्लो का उपयोग करके स्वच्छ, आधुनिक TensorFlow कोड लिखें।
- अपनी गणनाओं को स्केल करने के लिए Cloud ML Engine पर डिस्ट्रीब्यूटेड ट्रेनिंग जॉब्स को कॉन्फ़िगर और रन करें।
- रियल-टाइम और बैच प्रेडिक्शन के लिए प्रशिक्षित मॉडल को क्लाउड पर डिप्लॉय करें।
यह कोर्स बुनियादी मशीन लर्निंग शब्दावली और डीप लर्निंग की मूलभूत अवधारणाओं से शुरू होता है। फिर आप अपने मॉडल को डिज़ाइन करने, प्रशिक्षित करने और अंततः क्लाउड वातावरण में माइग्रेट करने के लिए संरचित लिखित स्पष्टीकरणों और चरण-दर-चरण कोड स्निपेट्स के माध्यम से आगे बढ़ेंगे।
यह कोर्स Python की बुनियादी समझ रखने वाले शुरुआती लोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है। TensorFlow, डीप लर्निंग, या क्लाउड प्लेटफॉर्म के साथ किसी पूर्व अनुभव की आवश्यकता नहीं है।
आज ही अपने स्वयं के डीप लर्निंग मॉडल बनाना और स्केल करना शुरू करें।
आपको क्या मिलेगा
-
📜
समापन प्रमाणपत्र
अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ें -
💬
व्यक्तिगत AI ट्यूटर
किसी पाठ में अटक गए? अपने बिल्ट-इन ट्यूटर से कभी भी, कुछ भी पूछो। -
🎧
ऑडियो संस्करण शामिल
चलते-फिरते सीखें — स्क्रीन की ज़रूरत नहीं -
♾️
लाइफटाइम एक्सेस
कभी भी लौटें, समाप्ति नहीं -
📱
फ़ोन या कंप्यूटर
कहीं भी, किसी भी डिवाइस पर -
💸
14-दिन वापसी
बिना सवाल -
⚡
छोटा और केंद्रित
2 घंटे 48 मिनट व्यावहारिक सामग्री
समीक्षाएँ (5)
बहुत कुछ सीखा, लेकिन सच कहूं तो कुछ बाद के मॉड्यूल में अधिक गहराई हो सकती थी। फिर भी, एक मूल्यवान अनुभव।
यह सीखने का एक शानदार तरीका था! संरचना तार्किक थी, गति बिल्कुल सही थी, और उदाहरण बहुत मददगार थे। अत्यधिक अनुशंसा करते हैं!
हम्म, मुझे यकीन नहीं है कि यह बिल्कुल शुरुआती लोगों के लिए है। यह कुछ पूर्व ज्ञान मानता है जो स्पष्ट रूप से नहीं सिखाया गया था। कुछ उदाहरण भ्रमित करने वाले थे।
एक वास्तव में उत्कृष्ट सीखने का अनुभव। प्रवाह तार्किक था और उदाहरण बहुत मददगार थे।
शिक्षार्थियों ने यह भी लिया
🎓 सर्टिफिकेट सहित
पायथन तथा केरस के साथ गहन सीखने के बुनियादी सिद्धांत
सर्टिफ़िकेट
व्यावहारिक
13,99 €
→
🏆 सबसे लोकप्रिय
🎓 सर्टिफिकेट सहित
TensorFlow और Keras के साथ डीप लर्निंग और न्यूरल नेटवर्क्स
सर्टिफ़िकेट
व्यावहारिक
13,99 €
→
🔥 लोकप्रिय
🎓 सर्टिफिकेट सहित
इलेक्ट्रॉनिक डिज़ाइन ऑटोमेशन के लिए मशीन लर्निंग
सर्टिफ़िकेट
व्यावहारिक
13,99 €
→
🔥 ट्रेंडिंग
🎓 सर्टिफिकेट सहित
PyTorch के साथ एप्लाइड डीप लर्निंग: मॉडल बनाएं और डिप्लॉय करें
सर्टिफ़िकेट
व्यावहारिक
13,99 €
→
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
इस कोर्स के लिए मुझे क्या चाहिए? +
बस इंटरनेट वाला एक फ़ोन या कंप्यूटर। कोई इंस्टॉल नहीं, कोई विशेष हार्डवेयर नहीं।
मैं भुगतान कैसे करूँ? +
Stripe के माध्यम से कार्ड से। हम कार्ड विवरण स्टोर नहीं करते — Stripe सुरक्षित रूप से संभालता है।
क्या मुझे रिफ़ंड मिल सकता है? +
हाँ — 14 दिनों में पूर्ण रिफ़ंड, बिना सवाल।
मेरा एक्सेस कब तक रहेगा? +
हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।
क्या मुझे प्रमाणपत्र मिलेगा? +
हाँ। पूरा करने पर एक प्रमाणपत्र मिलेगा जिसे आप अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ सकते हैं।
इन क्षेत्रों के लिए
टेक
डिज़ाइन
वित्त
मार्केटिंग
स्वास्थ्य
शिक्षा
आतिथ्य
विनिर्माण