Mga Pundasyon ng Agentic AI: Pagbuo ng Multi-Agent Systems โ€” WalkSelf
โ˜… 3.0 (1) โฑ 3 oras ๐Ÿ“š 30 aralin

Mga Pundasyon ng Agentic AI: Pagbuo ng Multi-Agent Systems

Alamin kung paano magdisenyo, mag-coordinate, at mag-deploy ng mga autonomous AI agent at collaborative multi-agent framework gamit ang LangChain, CrewAI, at modernong vector databases.

  • ๐Ÿ’ฌ AI instructor
    Magtanong tungkol sa anumang aralin at makakuha ng malinaw na sagot agad, anumang oras.
  • ๐Ÿ• Magsimula anumang oras
    Walang iskedyul o deadline โ€” mag-aral sa sarili mong bilis, kahit kailan.
  • ๐ŸŒ Sa Filipino
    Mga aralin, gawain at sertipiko โ€” lahat ay ganap na nasa wika mo.

Tungkol sa kursong ito

Ang paglipat mula sa static na mga language model patungo sa mga autonomous AI agent ay nagbabago sa paraan ng pagbuo natin ng software at pag-automate ng mga kumplikadong workflow. Upang manatiling nangunguna sa mabilis na nagbabagong tanawin na ito, kailangan mong maunawaan kung paano magdisenyo ng mga sistema na maaaring mangatwiran, magplano, at gumamit ng mga panlabas na tool nang independiyente. Ginagabayan ka ng kursong ito mula sa mga pangunahing prinsipyo ng agentic architecture hanggang sa pagdidisenyo ng mga collaborative multi-agent environment. Matututunan mo kung paano i-istruktura ang memorya ng agent, isama ang mga panlabas na API, ipatupad ang Retrieval-Augmented Generation (RAG) patterns, at magtatag ng maaasahang mga safety guardrail upang bumuo ng matatag, autonomous na mga sistema. Ano ang matututunan mo: - Unawain ang pangunahing anatomy ng isang AI agent, kabilang ang reasoning loops, planning strategies, at memory systems - Bumuo ng single-agent workflows na nakikipag-ugnayan sa mga panlabas na database at API - Magdisenyo ng multi-agent systems gamit ang mga framework tulad ng CrewAI at LangGraph upang paganahin ang collaborative problem-solving - Ipatupad ang Retrieval-Augmented Generation (RAG) patterns gamit ang mga vector database para sa grounded decision-making - Mag-apply ng mga safety protocol, human-in-the-loop checkpoints, at guardrails upang matiyak ang predictable na pag-uugali ng agent - Mag-configure ng mga pangunahing pattern ng monitoring at evaluation upang masubaybayan ang performance ng agent at ma-trace ang mga execution path Magsisimula ka sa mga pangunahing terminolohiya at conceptual building blocks ng agentic design bago lumipat sa step-by-step na mga written walkthrough at praktikal na code implementation. Ang kurikulum ay natural na umuusad mula sa mga simpleng single-agent na gawain patungo sa mga kumplikado, multi-agent na mga sitwasyon ng koordinasyon. Ang kursong ito ay idinisenyo para sa mga baguhan, software developer, at mga tagalikha ng produkto na naghahanap na pumasok sa mundo ng autonomous AI, na nangangailangan lamang ng pangunahing pag-unawa sa mga konsepto ng programming at walang naunang karanasan sa AI. Simulan ang pagbabasa ngayon upang ma-master ang susunod na henerasyon ng mga autonomous AI system.

Ang makukuha mo

  • ๐Ÿ“œ Certificate ng pagtatapos
    Idagdag sa LinkedIn profile mo
  • ๐Ÿ’ฌ Personal na AI tutor
    Natigil sa isang aralin? Itanong sa iyong built-in na tutor ang kahit ano, kahit kailan.
  • โ™พ๏ธ Lifetime access
    Bumalik anumang oras, walang expiry
  • ๐Ÿ“ฑ Telepono o computer
    Gumagana saanman, kahit anong device
  • ๐Ÿ’ธ 14-day refund
    Walang tanong
  • โšก Maikli at focused
    3 oras ng practical content

Mga review (1)

Adwoa Pokua GH Verified learner
โ˜… 3 ยท 07.06.2026

It's a solid course. The structure is logical and most of the examples were helpful. Could use a few more real-world scenarios though.

Magsulat ng review

โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†
Hihilingin naming mag-sign in ka pagkatapos โ€” ligtas ang draft mo.

Kinuha rin ng iba

Mga madalas itanong

Ano ang kailangan ko para sa kursong ito? +

Telepono o computer na may internet lang. Walang install, walang special hardware.

Paano ako magbabayad? +

Sa pamamagitan ng card via Stripe. Hindi namin iniimbak ang detalye ng card โ€” secure na hinahawakan ng Stripe.

Pwede ba akong mag-refund? +

Oo โ€” full refund sa loob ng 14 araw, walang tanong.

Hanggang kailan ang access ko? +

Habang buhay. Sa pagbili, sa iyo na ang course โ€” balikan mo kahit kailan.

Makakakuha ba ako ng certificate? +

Oo. Pagkatapos, makakatanggap ka ng certificate na maidadagdag sa LinkedIn profile mo.

Para sa mga learner sa
Tech Design Finance Marketing Healthcare Edukasyon Hospitality Manufacturing