Foundations of Agentic AI: Building Multi-Agent Systems (bằng tiếng Anh).

Để vượt lên trên trong bối cảnh phát triển nhanh chóng này, bạn cần hiểu cách thiết kế hệ thống có thể suy luận, lập kế hoạch và sử dụng các công cụ bên ngoài một cách độc lập. Chương trình này hướng dẫn bạn từ những nguyên tắc cơ bản của kiến trúc agentic tới thiết kế môi trường đa- agent hợp tác. Bạn sẽ học cách cấu trúc bộ nhớ agent, tích hợp API bên ngoài, thực hiện các mẫu Retrieval- Augmented Generation (RAG), và thiết lập các rào an toàn đáng tin cậy để xây dựng các hệ thống mạnh mẽ, tự động. Bạn sẽ học được: - Hiểu được cấu trúc cốt lõi của một nhân vật AI, bao gồm các vòng suy luận, chiến lược lập kế hoạch, và hệ thống bộ nhớ - Tạo các luồng công việc đơn nhân viên tương tác với cơ sở dữ liệu và API bên ngoài - Thiết kế hệ thống đa nhân tố sử dụng các khung như CrewAI và LangGraph để cho phép giải quyết vấn đề hợp tác - Thực hiện các mô hình Thế hệ Tìm kiếm-Tăng cường (RAG) sử dụng cơ sở dữ liệu vector để ra quyết định dựa trên cơ sở - Thực hiện các quy trình an toàn, kiểm tra nhân viên, và rào chắn để đảm bảo hành vi của nhân viên. - Cấu hình các mẫu giám sát và đánh giá cơ bản để theo dõi hiệu suất của đặc vụ và theo dõe các đường chạy Bạn sẽ bắt đầu với thuật ngữ cơ bản và các khối kiến trúc khái niệm của thiết kế agentic trước khi chuyển sang các bước viết bước và thực hiện mã thực tế. Chương trình học tiến triển tự nhiên từ các nhiệm vụ đơn giản đến phức tạp, các kịch bản phối hợp đa tác nhân. Lớp học này được thiết kế cho người mới bắt đầu, nhà phát triển phần mềm và nhà sáng tạo sản phẩm muốn bước vào thế giới của AI tự động, chỉ cần hiểu biết cơ bản về các khái niệm lập trình và không có kinh nghiệm AI trước đó. Bắt đầu đọc hôm nay để làm chủ thế hệ tiếp theo của hệ thống AI tự động.