Ajansal Bilgisayar Bilimi Temelleri: Çok Ajanlı Sistemler Yapmak — WalkSelf
3.0 (1) ⏱ 3 sa 📚 30 kurs

Ajansal Bilgisayar Bilimi Temelleri: Çok Ajanlı Sistemler Yapmak

LangChain, CrewAI ve modern vektör veritabanlarını kullanarak özerk AI ajanları ve işbirlikçi çoklu ajan çerçevelerini tasarlamayı, koordine etmeyi ve dağıtmayı öğrenin.

  • 💬 Yapay zekâ eğitmeni
    Herhangi bir ders hakkında soru sor, istediğin an anında net bir yanıt al.
  • 🕐 İstediğin zaman başla
    Program ya da son tarih yok — kendi hızında, istediğin zaman öğren.
  • 🌐 Türkçe
    Dersler, görevler ve sertifika — hepsi tamamen kendi dilinde.

Bu kurs hakkında

Statik dil modellerinden özerk yapay zeka ajanlarına geçiş, yazılım geliştirme ve karmaşık iş akışlarını otomatikleştirme yöntemlerimizi değiştiriyor. Bu hızlı gelişen ortamda önde kalmak için, bağımsız olarak düşünebilen, planlayabilen ve dış araçları kullanabilen sistemleri nasıl tasarlayacağımızı anlamak zorundasınız. Bu kurs, sizi ajan mimarisinin temel ilkelerinden işbirliğine dayalı çoklu ajan ortamlarının tasarımına kadar yönlendirir. Ajan hafızasını nasıl yapılandırmayı, dış API'leri entegre etmeyi, Geri Alma-Artırılmış Nesil (RAG) paternlerini nasıl uygulayacağınızı ve sağlam, özerk sistemler inşa etmek için güvenilir güvenlik bariyerlerini nasıl kuracağınızı öğreneceksiniz. Ne öğreneceksin: - Mantık döngüleri, planlama stratejileri ve hafıza sistemleri de dahil olmak üzere bir yapay zeka ajanının temel anatomisini anlamak - Dış veritabanları ve API'lerle etkileşime giren tek ajan çalışma akışlarını oluşturun - CrewAI ve LangGraph gibi çerçeveleri kullanarak ortak sorun çözme olanağı sağlayan çoklu ajan sistemleri tasarlayın - Karar vermek için vektör veritabanlarını kullanarak Geri Alma-Genişletilmiş Üretim (RAG) paternlerini uygulayın - Güvenlik protokolleri uygula, kontrol noktalarında insan bulunsun, ve önlenebilen ajan davranışlarını sağlamak için güvenlik kordonları olsun. - Ajan performansını takip etmek ve yürütme yollarını izlemek için temel izleme ve değerlendirme paternlerini ayarlayın Adım adım yazılı yürüyüşlere ve pratik kod uygulamalarına geçmeden önce, agentic tasarımın temel terminolojisi ve kavramsal yapı taşlarıyla başlayabilirsiniz.Müfredat, basit tek ajan görevlerinden karmaşık, çoklu ajan koordinasyon senaryolarına doğal olarak ilerler. Bu kurs, programlama kavramlarının sadece temel anlayışını ve önceden hiçbir AI deneyimi gerektirmeyen özerk AI dünyasına girmek isteyen yeni başlayanlar, yazılım geliştiriciler ve ürün yaratıcıları için tasarlanmıştır. Yeni nesil özerk yapay zeka sistemlerini öğrenmek için bugün okumaya başlayın.

Ne elde edeceksin

  • 📜 Tamamlama sertifikası
    LinkedIn profilinize ekleyin
  • 💬 Kişisel AI öğretmeni
    Bir kursta takıldın mı? Yerleşik öğretmenine istediğin zaman her şeyi sorabilirsin.
  • ♾️ Ömür boyu erişim
    İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok
  • 📱 Telefon veya bilgisayar
    Her yerde, her cihazda
  • 💸 14 gün iade
    Sorgusuz
  • Kısa ve odaklı
    3 sa pratik içerik

Yorumlar (1)

Adwoa Pokua GH Doğrulanmış öğrenci
★ 3 · 7 Haziran 2026

Sağlam bir kurs. Yapısı mantıklı ve örneklerin çoğu yardımcı oldu. Yine de birkaç gerçek dünya senaryosu eklenebilirdi.

Yorum yaz

Gönderdikten sonra giriş yapmanı isteyeceğiz — taslağın kaydedilir.

Diğer öğrenciler şunları da aldı

Sık sorulanlar

Bu kursu almak için neye ihtiyacım var? +

Sadece internetli bir telefon veya bilgisayar yeterli. Kurulum yok, özel donanım yok.

Nasıl ödeme yapabilirim? +

Stripe üzerinden kartla. Kart bilgilerini saklamıyoruz — Stripe güvenli şekilde işliyor.

Para iadesi alabilir miyim? +

Evet — 14 gün içinde tam iade, sorgusuz.

Erişimim ne kadar sürer? +

Sonsuza dek. Bir kez satın aldığında, kurs senindir — istediğin zaman dönebilirsin.

Sertifika alacak mıyım? +

Evet. Tamamladığında, LinkedIn profiline ekleyebileceğin bir sertifika alırsın.

Şu sektörlerdeki öğrenenler için
Teknoloji Tasarım Finans Pazarlama Sağlık Eğitim Konaklama Üretim