Analisis Data dengan Jupyter Notebook: Eksplorasi dan Visualisasi Data dalam Python โ€” WalkSelf
โ˜… 4.0 (4) โฑ 2 jam 42 mnt ๐Ÿ“š 27 pelajaran ๐ŸŽง Versi audio

Analisis Data dengan Jupyter Notebook: Eksplorasi dan Visualisasi Data dalam Python

Belajar untuk membersihkan dataset mentah, melakukan analisis data interaktif, dan membangun visualisasi yang kaya menggunakan Jupyter Notebook, pandas, dan pustaka Python modern.

  • ๐Ÿ’ฌ Instruktur AI
    Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja.
  • ๐Ÿ• Mulai kapan saja
    Tanpa jadwal atau tenggat โ€” belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau.
  • ๐ŸŒ Dalam bahasa Indonesia
    Pelajaran, tugas, dan sertifikat โ€” semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.

Tentang kursus ini

Data mentah seringkali berantakan dan sulit untuk ditafsirkan, tapi alat-alat interaktif membuat penemuan wawasan menjadi intuitif dan mudah diakses. Kursus ini memperkenalkan Anda pada Jupyter Notebook, lingkungan standar industri untuk eksplorasi data interaktif, pembersihan, dan visualisasi. Anda akan beralih dari menulis kode dasar ke eksplorasi dataset kompleks dengan percaya diri. Melalui penjelasan tertulis langkah demi langkah dan walkthrough kode praktis, Anda akan belajar bagaimana mengubah informasi mentah, tidak terstruktur menjadi laporan data interaktif yang dipoleskan. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti dasar-dasar Jupyter Notebook, termasuk konfigurasi lingkungan, catatan markdown, dan shortcut penting. - Bersihkan dan manipulasi berantakan dataset menggunakan panda modern teknik dan data-wrangling praktik terbaik. - Buat visualisasi data interaktif dan statis menggunakan matplotlib dan plotly untuk menceritakan cerita visual yang menarik. - Terapkan teknik dasar pengumpulan data web untuk mengumpulkan dan mempersiapkan data dunia nyata untuk analisis. - Manage proyek data Anda secara efisien menggunakan lingkungan virtual Python modern dan aliran kerja notebook bersih. - Menganalisis data temporal dan spasial untuk mengidentifikasi tren, pola, dan anomali. Kursus ini dimulai dengan konsep dasar, memandu Anda melalui pengaturan ruang kerja Anda sebelum maju ke teknik manipulasi dan visualisasi data tingkat lanjut. Anda akan berlatih dengan bekerja melalui skenario data yang realistis, seperti menganalisis keamanan publik dan set data transit. Kursus ini dirancang untuk pemula, analis data yang bercita-cita, dan peneliti yang ingin membangun fondasi yang kuat dalam ilmu data. Tidak ada pengalaman analisis data sebelumnya yang diperlukan, meskipun pemahaman dasar Python akan membantu. Mulai membaca hari ini untuk menguasai analisis data interaktif dan membawa dataset Anda ke kehidupan.

Apa yang Anda dapatkan

  • ๐Ÿ“œ Sertifikat penyelesaian
    Tambahkan ke profil LinkedIn Anda
  • ๐Ÿ’ฌ Tutor AI pribadi
    Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja.
  • ๐ŸŽง Termasuk versi audio
    Belajar di mana saja โ€” tanpa layar
  • โ™พ๏ธ Akses seumur hidup
    Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa
  • ๐Ÿ“ฑ Ponsel atau komputer
    Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja
  • ๐Ÿ’ธ Pengembalian 14 hari
    Tanpa pertanyaan
  • โšก Singkat dan fokus
    2 jam 42 mnt konten praktis

Ulasan (4)

Eero Jรคrvinen FI Pelajar terverifikasi
โ˜… 4 ยท 28.06.2026

Pengantar yang bagus. Saya menghargai langkah-langkah yang jelas, meskipun beberapa modul berikutnya dapat menggunakan lebih banyak contoh.

Joko Susilo ID Pelajar terverifikasi
โ˜… 3 ยท 11.06.2026

Konten yang solid di sini. Meskipun beberapa modul mungkin lebih rinci, nilai keseluruhan dan keaplikasian tinggi. Kerja bagus!

ุจู„ุงู„ ุจู† ุนู…ุฑ TN
โ˜… 5 ยท 10.06.2026

Kursus ini melebihi harapan saya aplikasi dunia nyata yang dibahas sangat berguna pekerjaan yang bagus!

ุฎุงู„ุฏ ุจู† ููŠุตู„ SA Pelajar terverifikasi
โ˜… 4 ยท 07.06.2026

Pengantar yang baik untuk topik. strukturnya logis, dan sebagian besar contohnya relevan, meskipun saya berharap lebih dalam di beberapa bidang.

Tulis ulasan

โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†
Setelah mengirim kami akan meminta masuk โ€” draf Anda tersimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Pertanyaan umum

Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +

Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.

Bagaimana cara membayar? +

Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu โ€” Stripe menanganinya dengan aman.

Bisakah saya mendapat refund? +

Ya โ€” refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.

Berapa lama saya akan punya akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.

Apakah saya akan mendapat sertifikat? +

Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.

Dibuat untuk pelajar di
Teknologi Desain Keuangan Pemasaran Kesehatan Pendidikan Perhotelan Manufaktur