Datenanalyse mit Jupyter Notebook: Daten in Python untersuchen und visualisieren

Rohdaten sind oft unübersichtlich und schwer zu interpretieren. Interaktive Tools machen es jedoch intuitiv und zugänglich, Einblicke zu gewinnen. Dieser Kurs führt Sie in Jupyter Notebook ein, die branchenübliche Umgebung für interaktive Datenexploration, -bereinigung und -visualisierung. Sie lernen, wie Sie mit dem Data Science-Tools-Kit von Microsoft unstrukturierte Daten in interaktive Berichte umwandeln, die Sie mit Ihren Kollegen und Kunden teilen können. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Grundlagen von Jupyter Notebook, einschließlich Umgebungskonfiguration, Markdown-Notizen und wesentlicher Tastenkombinationen. - Bereinigen und manipulieren Sie unordentliche Datensätze mit modernen Pandas-Techniken und Best Practices für das Daten-Wrangling. - Erstellen Sie interaktive und statische Datenvisualisierungen mit matplotlib und plotly, um überzeugende visuelle Geschichten zu erzählen. - Wenden Sie grundlegende Web-Scraping-Techniken an, um reale Daten für die Analyse zu sammeln und vorzubereiten. - Verwalten Sie Ihre Datenprojekte effizient mit modernen virtuellen Python-Umgebungen und sauberen Notebook-Workflows. - Analysieren Sie zeitliche und räumliche Daten, um Trends, Muster und Anomalien zu identifizieren. Dieser Kurs beginnt mit grundlegenden Konzepten und führt Sie durch die Einrichtung Ihres Arbeitsbereichs, bevor Sie zu fortgeschrittenen Datenmanipulations- und Visualisierungstechniken übergehen.Sie üben, indem Sie realistische Datenszenarien durcharbeiten, z. B. die Analyse von Datensets für die öffentliche Sicherheit und den öffentlichen Nahverkehr. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger, aufstrebende Datenanalysten und Forscher, die eine solide Grundlage in der Datenwissenschaft aufbauen möchten.Keine vorherige Datenanalyseerfahrung ist erforderlich, obwohl ein grundlegendes Verständnis von Python hilfreich ist. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um interaktive Datenanalyse zu meistern und Ihre Datensätze zum Leben zu erwecken.