Анализ данных с помощью Jupyter Notebook: исследование и визуализация данных на Python

Исходные данные часто бывают неорганизованными и сложными для интерпретации, но интерактивные инструменты делают выявление фактов интуитивно понятным и доступным. Этот курс познакомит вас с Jupyter Notebook, отраслевой стандартной средой для интерактивного исследования, очистки и визуализации данных. Вы перейдете от написания базового кода к уверенному изучению сложных наборов данных. С помощью пошаговых письменных объяснений и практических обзоров кода вы узнаете, как преобразовывать необработанную, неструктурированную информацию в отполированные, интерактивные отчеты о данных. Что вы узнаете: - Понять основы Jupyter Notebook, включая конфигурацию среды, заметки о маркировке и основные ярлыки. - Очистить и манипулировать беспорядочными наборами данных с использованием современных методов панды и передовых методов обработки данных. - Создание интерактивных и статических визуализаций данных с помощью matplotlib и plotly для создания увлекательных визуальных историй. - Применять основные методы веб-скрабинга для сбора и подготовки данных реального мира для анализа. - Эффективно управлять проектами данных с использованием современных виртуальных сред Python и чистых рабочих процессов ноутбука. - анализировать временные и пространственные данные для выявления тенденций, закономерностей и аномалий. Этот курс начинается с основных понятий, которые помогут вам настроить рабочее пространство, прежде чем перейти к продвинутым методам манипулирования данными и визуализации. Вы будете практиковаться, работая с реалистичными сценариями данных, такими как анализ общественной безопасности и транзитных наборов данных. Этот курс предназначен для начинающих, начинающих аналитиков данных и исследователей, которые хотят построить прочный фундамент в науке данных. Не требуется предыдущий опыт анализа данных, хотя полезно базовое понимание Python. Начните читать сегодня, чтобы овладеть интерактивным анализом данных и принести ваши наборы данных к жизни.