Analyse de données avec Python : les bases de NumPy et pandas

Les données sont le fondement de la prise de décision moderne, mais les données brutes sont rarement prêtes pour l'analyse. Maîtriser NumPy et pandas est la première étape la plus critique pour devenir un analyste de données, un scientifique des données ou un ingénieur en apprentissage automatique performant. Ce cours textuel vous aide à passer d'un débutant en Python à un expert en manipulation de données, en vous enseignant comment lire, écrire et optimiser le code pour manipuler des tableaux multidimensionnels et nettoyer des jeux de données tabulaires désordonnés. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les structures de données fondamentales, y compris les tableaux NumPy, les Series pandas et les DataFrames. - Nettoyer et prétraiter les jeux de données bruts en gérant les valeurs manquantes, les doublons et les types de données incorrects. - Manipuler et transformer des données tabulaires à l'aide d'opérations d'indexation, de découpage, de filtrage et de regroupement. - Appliquer les pratiques modernes de pandas, telles que la vectorisation et l'évitement de l'affectation en chaîne, pour des performances optimisées. - Effectuer des opérations mathématiques et statistiques sur de grands jeux de données de manière efficace. - Lire et écrire des données à partir de divers formats tels que CSV et JSON en utilisant des flux de travail Python standard. Vous commencerez par les bases absolues, en apprenant les concepts clés de la programmation par tableaux et des schémas de données. De là, vous progresserez à travers des explications écrites, une analyse de code étape par étape et des exercices écrits pratiques conçus pour développer vos compétences en résolution de problèmes analytiques. Ce cours est conçu pour les débutants absolus en analyse de données, les professionnels des données en herbe et les développeurs Python souhaitant élargir leur boîte à outils analytique. Aucune expérience préalable des bibliothèques de données n'est requise. Commencez à lire dès aujourd'hui et développez les compétences essentielles en matière de données nécessaires aux carrières techniques modernes.