Analisi dei dati in Python: NumPy e pandas Essentials

I dati sono alla base del processo decisionale moderno, ma i dati grezzi sono raramente pronti per l'analisi. Padroneggiare NumPy e pandas è il primo e più importante passo per diventare un analista di dati, uno scienziato dei dati o un ingegnere di apprendimento automatico di successo. Questo corso di solo testo ti aiuta a passare da un principiante Python a un data wrangler fiducioso, insegnandoti come leggere, scrivere e ottimizzare il codice per manipolare array multidimensionali e set di dati tabulari puliti. Cosa imparerai: - Comprendere le strutture dati fondamentali tra cui array NumPy, serie di panda e DataFrames. - Pulire e preelaborare i set di dati grezzi gestendo valori mancanti, duplicati e tipi di dati errati. - Manipola e trasforma i dati tabulari utilizzando operazioni di indicizzazione, affettatura, filtraggio e raggruppamento. - Applicare pratiche moderne di panda, come la vettorizzazioni e l'evitare l'assegnazione a catena, per prestazioni ottimizzate. - Eseguire operazioni matematiche e statistiche su grandi set di dati in modo efficiente. - Leggi e scrivi dati da vari formati come CSV e JSON utilizzando flussi di lavoro Python standard. Inizierai con le basi assolute, imparando i concetti fondamentali della programmazione array e degli schemi di dati. Da lì, progredirai attraverso spiegazioni scritte, analisi del codice passo-passo ed esercizi pratici scritti progettati per sviluppare le tue capacità di risoluzione dei problemi analitici. Questo corso è progettato per principianti assoluti nell'analisi dei dati, aspiranti professionisti dei dati e sviluppatori Python che cercano di espandere il loro toolkit analitico. Non è richiesta alcuna esperienza precedente con le librerie di dati. Inizia a leggere oggi e sviluppa le competenze essenziali sui dati necessarie per le moderne carriere tecniche.