Analiza danych w Pythonie: NumPy i pandas Essentials

Dane są podstawą nowoczesnego podejmowania decyzji, ale surowe dane rzadko są gotowe do analizy. Opanowanie NumPy i pandy jest pierwszym i najważniejszym krokiem do zostania odnoszącym sukcesy analitykiem danych, naukowcem danych lub inżynierem uczenia maszynowego. Ten kurs tekstowy pomaga przejść od początkującego Pythona do pewnego wranglera danych, ucząc się czytać, pisać i optymalizować kod, aby manipulować wielowymiarowymi tablicami i czystymi, bałaganiarskimi zbiorami danych tabelarycznych. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe struktury danych, w tym tablice NumPy, serię pandy i ramki danych. - Wyczyść i przetworz surowe zbiory danych, obsługując brakujące wartości, duplikaty i nieprawidłowe typy danych. - Manipuluj i przekształcaj dane tabelaryczne za pomocą operacji indeksowania, krojenia, filtrowania i grupowania. - Zastosuj nowoczesne praktyki pandy, takie jak wektoryzacja i unikanie przypisywania łańcuchowego, w celu zoptymalizowania wydajności. - Wykonuj operacje matematyczne i statystyczne na dużych zbiorach danych wydajnie. - Odczytuj i zapisuj dane z różnych formatów, takich jak CSV i JSON, przy użyciu standardowych przepływów pracy Pythona. Zaczniesz od absolutnych podstaw, ucząc się podstawowych pojęć programowania tablicowego i schematów danych. Stamtąd będziesz postępować poprzez pisemne wyjaśnienia, analizę kodu krok po kroku i praktyczne ćwiczenia pisemnie zaprojektowane w celu budowania umiejętności analitycznego rozwiązywania problemów. Ten kurs jest przeznaczony dla absolutnie początkujących do analizy danych, aspirujących profesjonalistów danych i programistów Pythona, którzy chcą rozszerzyć swój zestaw narzędzi analitycznych. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z bibliotekami danych. Zacznij czytać już dziś i buduj niezbędne umiejętności w zakresie danych potrzebne do nowoczesnych karier technicznych.