Engenharia de Big Data: PySpark, AWS, Scala e Fundamentos de raspagem de dados

O mundo digital moderno gera quantidades massivas de dados a cada segundo, criando uma demanda sem precedentes por profissionais que possam processá-lo, armazená-lo e analisá-lo.Entender como trabalhar com tecnologias de big data não é mais opcional para aspirantes a engenheiros e analistas de dados. Este curso baseado em texto orienta você através dos conceitos fundamentais de engenharia de big data, equipando-o com o conhecimento prático para construir pipelines de dados escaláveis.Você obterá uma compreensão clara de como ingerir, transformar e armazenar conjuntos de dados em grande escala usando ferramentas padrão do setor e ambientes de nuvem. O que você vai aprender: - Entenda os principais conceitos de big data, incluindo computação distribuída, princípios MapReduce e armazenamento baseado em nuvem. - Escreva código Scala limpo e funcional para manipular estruturas de dados e criar aplicativos de dados robustos. - Processe conjuntos de dados em grande escala com o PySpark usando RDDs, Dataframes e consultas Spark SQL. - Configure pipelines de dados em nuvem e soluções de armazenamento usando serviços da AWS. - Extraia e limpe dados da web não estruturados usando técnicas modernas de raspagem e mineração. - Aplique arquiteturas modernas do Lakehouse e conceitos do Delta Lake para garantir a confiabilidade e o desempenho dos dados. Você começará dominando os conceitos fundamentais de engenharia de dados e programação básica do Scala, antes de passar para operações práticas do PySpark, integração em nuvem e extração automatizada de dados.Através de explicações claras, trechos de código e exercícios estruturados, você construirá uma base sólida nos fluxos de trabalho modernos de big data. Este curso é projetado para iniciantes absolutos, aspirantes a engenheiros de dados e analistas que desejam fazer a transição para big data sem qualquer experiência prévia em sistemas distribuídos. Comece sua jornada no mundo da engenharia de big data hoje mesmo.