Ingeniería de Big Data: Fundamentos de PySpark, AWS, Scala y Extracción de Datos

El mundo digital moderno genera cantidades masivas de datos cada segundo, creando una demanda sin precedentes de profesionales que puedan procesarlos, almacenarlos y analizarlos. Comprender cómo trabajar con tecnologías de big data ya no es opcional para los aspirantes a ingenieros y analistas de datos. Este curso basado en texto lo guiará a través de los conceptos fundamentales de la ingeniería de big data, equipándolo con el conocimiento práctico para construir pipelines de datos escalables. Obtendrá una comprensión clara de cómo ingerir, transformar y almacenar conjuntos de datos a gran escala utilizando herramientas estándar de la industria y entornos en la nube. Lo que aprenderá: - Comprender conceptos clave de big data, incluido el cómputo distribuido, los principios de MapReduce y el almacenamiento basado en la nube. - Escribir código Scala limpio y funcional para manipular estructuras de datos y construir aplicaciones de datos robustas. - Procesar conjuntos de datos a gran escala con PySpark utilizando RDDs, Dataframes y consultas de Spark SQL. - Configurar pipelines de datos en la nube y soluciones de almacenamiento utilizando servicios de AWS. - Extraer y limpiar datos web no estructurados utilizando técnicas modernas de scraping y minería de datos. - Aplicar arquitecturas modernas de Lakehouse y conceptos de Delta Lake para garantizar la confiabilidad y el rendimiento de los datos. Comenzará dominando los conceptos fundamentales de ingeniería de datos y la programación básica de Scala, antes de pasar a operaciones prácticas de PySpark, integración en la nube y extracción automatizada de datos. A través de explicaciones escritas claras, fragmentos de código y ejercicios estructurados, construirá una base sólida en flujos de trabajo modernos de big data. Este curso está diseñado para principiantes absolutos, aspirantes a ingenieros de datos y analistas que desean hacer la transición a big data sin experiencia previa en sistemas distribuidos. Comience su viaje en el mundo de la ingeniería de big data hoy mismo.