Teknik Data Besar: PySpark, AWS, Scala, dan Dasar Data Scraping

Dunia digital modern menghasilkan sejumlah besar data setiap detiknya, sehingga menciptakan permintaan yang belum pernah terjadi sebelumnya untuk para profesional yang dapat memproses, menyimpan, dan menganalisis data tersebut. Mengerti cara bekerja dengan teknologi big data tidak lagi menjadi pilihan bagi para insinyur dan analis data yang bercita-cita. Kursus berbasis teks ini memandu Anda melalui konsep dasar rekayasa big data, memberikan Anda pengetahuan praktis untuk membangun pipa data yang dapat disesuaikan. Anda akan mendapatkan pemahaman yang jelas tentang cara mengonsumsi, mengubah, dan menyimpan dataset skala besar menggunakan alat standar industri dan lingkungan awan. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti konsep-konsep kunci big data, termasuk komputasi terdistribusi, prinsip MapReduce, dan penyimpanan berbasis awan. - Tulis kode Scala yang bersih dan fungsional untuk memanipulasi struktur data dan membangun aplikasi data yang kuat. - Proses dataset skala besar dengan PySpark menggunakan RDD, Dataframe, dan query Spark SQL. - Konfigurasi pipa data awan dan solusi penyimpanan menggunakan layanan AWS. - Ekstrak dan bersihkan data web yang tidak terstruktur menggunakan teknik modern scraping dan mining. - Terapkan arsitektur Lakehouse modern dan konsep Delta Lake untuk memastikan keandalan dan kinerja data. Anda akan mulai dengan menguasai konsep dasar rekayasa data dan pemrograman Scala dasar, sebelum beralih ke operasi PySpark, integrasi awan, dan ekstraksi data otomatis. Melalui penjelasan tertulis yang jelas, potongan kode, dan latihan terstruktur, Anda akan membangun fondasi yang kuat dalam aliran kerja big data modern. Kursus ini dirancang untuk pemula, insinyur data bercita-cita, dan analis yang ingin berpindah ke data besar tanpa pengalaman sebelumnya dalam sistem terdistribusi. Mulai perjalanan Anda ke dunia rekayasa data besar hari ini.