Fundamentos de los agentes de IA

¿Está listo para ir más allá de los chatbots básicos y explorar el futuro de la inteligencia artificial? Los agentes de IA representan el siguiente paso: sistemas autónomos capaces de razonar, planificar y tomar medidas para lograr objetivos. Al final de este curso, estará equipado para diseñar y conceptualizar sus propios agentes que pueden interactuar con herramientas e información para completar tareas complejas.Pasará de la teoría a la aplicación práctica, construyendo una base sólida para crear flujos de trabajo agentic más avanzados. Lo que aprenderás: - Comprenda los componentes principales de un agente de IA, incluida la planificación, la memoria y el uso de herramientas. - Aprenda arquitecturas de agentes clave como el marco ReAct (Reason + Act) para construir sistemas confiables. - Practique la ingeniería rápida específicamente para los flujos de trabajo agénicos para guiar el comportamiento autónomo. - Explore la generación aumentada de recuperación (RAG) para proporcionar a los agentes acceso a conocimiento externo. - Aplique sus conocimientos describiendo la estructura de agentes simples que pueden realizar tareas como investigación web o resumen de datos. - Comprender los fundamentos de la evaluación del rendimiento de los agentes para medir el éxito de las tareas e identificar áreas de mejora. El curso comienza con la terminología esencial y los conceptos fundamentales que definen a los agentes de IA, y luego avanza a través de patrones arquitectónicos clave y ejercicios prácticos basados en texto para solidificar su comprensión. Este curso está diseñado para principiantes completos, no se requiere experiencia previa con agentes de IA o aprendizaje automático avanzado, solo una curiosidad por aprender. Comience su viaje en el mundo de la IA agentic hoy.