Fundamentos de agentes de IA

Pronto para ir além dos chatbots básicos e explorar o futuro da inteligência artificial?Os agentes de IA representam o próximo passo: sistemas autônomos capazes de raciocinar, planejar e agir para alcançar objetivos.Este curso fornece uma compreensão clara e fundamental de como eles funcionam. No final deste curso, você estará equipado para projetar e conceituar seus próprios agentes que podem interagir com ferramentas e informações para concluir tarefas complexas.Você passará da teoria à aplicação prática, construindo uma base sólida para criar fluxos de trabalho agentic mais avançados. O que você vai aprender: - Entenda os componentes principais de um agente de IA, incluindo planejamento, memória e uso de ferramentas. - Aprenda arquiteturas de agentes-chave como o framework ReAct (Reason + Act) para a construção de sistemas confiáveis. - Pratique a engenharia rápida especificamente para fluxos de trabalho agentes para orientar o comportamento autônomo. - Explore a geração de recuperação aumentada (RAG) para fornecer aos agentes acesso ao conhecimento externo. - Aplique seus conhecimentos descrevendo a estrutura para agentes simples que podem executar tarefas como pesquisa na web ou resumo de dados. - Aprenda os fundamentos da avaliação do desempenho do agente para medir o sucesso da tarefa e identificar áreas de melhoria. O curso começa com a terminologia essencial e os conceitos fundamentais que definem os agentes de IA, e você progredirá através de padrões arquitetônicos e exercícios práticos baseados em texto para solidificar sua compreensão. Este curso é projetado para iniciantes completos.Não é necessária experiência prévia com agentes de IA ou aprendizado de máquina avançado, apenas uma curiosidade para aprender. Comece sua jornada no mundo da IA agentic hoje.