Podstawy agentów AI

Gotowy, aby wyjść poza podstawowe chatboty i zbadać przyszłość sztucznej inteligencji?Agenci AI reprezentują kolejny krok: autonomiczne systemy zdolne do rozumowania, planowania i podejmowania działań w celu osiągnięcia celów. Ten kurs zapewnia jasne, podstawowe zrozumienie ich działania. Pod koniec tego kursu będziesz w stanie zaprojektować i skonceptualizować własnych agentów, którzy mogą wchodzić w interakcje z narzędziami i informacjami, aby wykonać złożone zadania.Przejdziesz od teorii do praktycznego zastosowania, budując solidną podstawę do tworzenia bardziej zaawansowanych przepływów pracy agentów. Czego się nauczysz: - Zapoznaj się z podstawowymi komponentami agenta AI, w tym planowaniem, pamięcią i wykorzystaniem narzędzi. - Poznaj kluczowe architektury agentów, takie jak ReAct (Reason + Act) do budowania niezawodnych systemów. - Ćwicz szybką inżynierię specjalnie dla agentowych przepływów pracy, aby kierować autonomicznym zachowaniem. - Poznaj Retrieval-Augmented Generation (RAG), aby zapewnić agentom dostęp do wiedzy zewnętrznej. - Zastosuj swoją wiedzę, opisując strukturę prostych agentów, które mogą wykonywać zadania, takie jak badania internetowe lub podsumowanie danych. - Zrozumieć podstawy oceny wydajności agenta w celu zmierzenia sukcesu zadania i zidentyfikowania obszarów wymagających poprawy. Kurs rozpoczyna się od podstawowej terminologii i podstawowych pojęć definiujących agentów AI, a następnie przechodzi przez kluczowe wzorce architektoniczne i praktyczne ćwiczenia tekstowe, aby utrwalić zrozumienie. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących.Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z agentami AI lub zaawansowanym uczeniem maszynowym, tylko ciekawość, aby się uczyć. Rozpocznij swoją podróż w świat agentic AI już dziś.