Облачное машинное обучение с помощью искусственного интеллекта Vertex и AutoML

Для внедрения машинного обучения больше не требуется докторская степень по математике или многолетний опыт сложного программирования. Современные облачные платформы позволяют обучать мощные, готовые к производству модели с использованием собственных данных и минимальным количеством кода. В этом текстовом курсе вы пройдете подготовку данных, обучение моделей и развертывание предсказаний с помощью Vertex AI и AutoML. Вы пройдете путь от понимания основных концепций машинного обучения до управления реальными рабочими процессами для текстовых, графических, видео- и табличных наборов данных. Что вы узнаете: - Понять основные концепции облачного машинного обучения и экосистемы Vertex AI. - Обучение пользовательских моделей AutoML для классификации текста, извлечения объектов и выполнения анализа настроений. - Создание моделей компьютерного зрения для классификации изображений, обнаружения объектов и распознавания видео действий. - Анализ структурированных табличных данных для выполнения регрессии, классификации и прогнозирования временных рядов. - Изучите модели фундамента в Vertex AI для базовой оперативной инженерии и современных генеративных рабочих процессов ИИ. - Разверните обученные модели на конечных точках облака для обслуживания прогнозов в реальном времени. Курс начинается с основных терминов и настройки облака, а затем переходит к структурированным, пошаговым письменным руководствам по каждому основному типу данных. Вы прочтете подробные объяснения подготовки данных, параметров обучения модели и стратегий развертывания, подкрепленные практическими сценариями и концептуальными обзорами. Этот курс предназначен для начинающих, начинающих аналитиков данных и разработчиков программного обеспечения, которые хотят интегрировать машинное обучение в свои приложения без предварительного опыта в области науки о данных. Начните свой путь к облачному машинному обучению и раскройте возможности автоматизированного искусственного интеллекта уже сегодня.